애널리틱스 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
프레제니우스 메디컬 케어가 머신러닝과 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 신장 투석 환자가 합병증을 겪을 수 있는 시기를 사전에 식별하는 예측 모델을 개
AI는 무한한 비즈니스 기회를 창출할 기술로 평가받는다. 스태티스타(Statista)의 최근 연구에 따르면 전 세계적으로 AI/ML 시장 규모는 점차 확대되고 있으며, 오는 2025년이면 아시아태평양 지
야후가 자사 검색 엔진 뒷단에서 사용되는 오픈소스 베스파(Vespa)의 B2B 사업을 위한 독립 법인을 설립했다고 4일 밝혔다.
생성형 AI는 빠른 속도로 전 세계 기업의 관심을 사로잡으며 비즈니스 운영, 모델, 제품 및 서비스에 중대한 영향을 미치고 있다. 비즈니스 리더라면 생성형 AI를 도입하기 전에 다음 8가지
아파치 카프카 기반 데이터 서비스를 제공하는 컴플루언트(Confluent)가 몽고DB, 파인콘, 록셋, 질리즈, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등과 파트너십을 맺고 실시간 AI 애플리케이션 개
챗GPT 같은 생성형AI 기술을 도입할 때 기업에서 가장 걱정하는 것은 보안 문제다. 챗GPT에 기업 기밀 정보가 입력될까 봐 우려하는 것이다.
육류 가공 및 식품 기업 퍼듀 팜(Perdue Farms)의 CIO 마크 부스(Mark Booth)는 식품 및 농업 비즈니스를 위한 데이터 기반
지난 3월 전 세계 인공지능(AI), 머신러닝 분야 리더들이 GPT-4(오픈AI가 개발한 언어 모델)보다 발전된 AI 시스템 훈련을 즉
디노도테크놀로지(이하 디노도)가 글로벌 투자펀드 운용사 텍사스퍼시픽그룹(TPG)의 미들 마켓 및 성장주식 플랫폼인 TPG그로스(TPG Growth)로부터 글로벌 성장 가능성을 인정받아 3억 3600만 달
데이터 품질이 그 어느 때보다 중요해졌지만, 기업 내부에서 관련 작업을 수행하려고 하면 많은 어려움을 마주치게 된다. 다음은 데이터옵스팀에게 유용한 AI와 ML로 데이터 운영을 자동화