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SAS코리아가 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’를 중심으로 한 새로운 기술 전략을 발표했다. 6월 10일 서울에서 열린 기자간담회에서 SAS는 공공 및 금융 분야에 특화된 솔루션과 함께 자율적 의
스노우플레이크의 젠2 웨어하우스는 데이터 분석 처리 속도를 크게 높이는 것이 강점이고, 어댑티브 웨어하우스는 사용량 변화에 따라 컴퓨트 리소스를 자동으로 조정해 효율적으로 대응
데이터가 의미 중심으로 통합되어 질의와 추론 속에서 활용됨으로써 언어의 진정한 이해에 다가서고 있다. 중요한 것은 데이터 정제의 정확성이 아니라, 해석의 맥락과 활용의 창의성이다.
기업 내 팀 간의 서로 다른 '언어'로 인해 데이터가 가치를 잃는다. 스마트한 커뮤니케이션 전략이 격차를 크게 줄일 수 있다.
비즈니스 리더와 기술 리더들은 데이터 운영, 데이터 거버넌스, 데이터 보안의 ROI를 측정하는 데 어떤 지표를 사용해야 할까? 전문가들에게 물어봤다.
직감이 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드를 능가할 수 있을까? 신뢰할 수 없는 데이터는 AI의 가능성을 저해한다. AI의 진정한 잠재력과 경쟁력을 발휘하기 위해서는 데이터 거버넌스에 집
분석가들은 마이크로소프트의 데이터 에이전트가 셀프 서비스 분석에 도움이 될 수 있지만, 종속의 위험이 있다고 지적했다.
IT 부서는 효율성을 측정하기 위한 수많은 지표 속에서 헤매고 있다. IT 성과를 측정하는 데 활용할 수 있는 필수 KPI 지표 9가지를 소개한다.
인상된 가격은 4월 1일부터 적용될 예정이다. 고객을 이동시키려는 전략적 판단일 가능성이 제기되고 있다.
미스트랄이 문서 정보 추출에 용이한 '미스트랄 OCR' 기술을 6일 출시했다.