애널리틱스 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료이고, 강력한 데이터 공급망은 비즈니스 결과를 개선한다.
“고객 충성도를 유지하는 가장 좋은 방법은 고객이 더 적은 노력으로 문제를 해결하도록 돕는 것이다.”
금융 상품이 사용자 여정에 통합되면 다양한 이해관계자에게 어떤 영향을 미칠까?
‘대체 데이터(Alternative Data)’는 기업들이 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 제공하지만 이를 비즈니스 워크플로우에 통합하는 비용은 생각보다 클 수 있다.
기업들이 비즈니스 가치를 얻기 위해 ‘데이터 과학’에 점점 더 관심을 기울이면서 이를 지원하는 도구도 급증하고 있다. 여기서는 데이터 과학자가 주로 사용하는 도구를 살펴본다
데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.
각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다.
데이터 과학은 통계 분석에서 머신러닝에 이르는 각종 접근법을 사용하여 정형 및 비정형 데이터에서 통찰력을 얻는 방법을 의미한다. 대부분의 조직에서는 매출 개선, 비용 절감, 비즈니
데이터 기반 의사결정이나 디지털 서비스를 보완하고자 하지만 수중에 충분한 데이터가 없을 수 있는 기업들의 선택 폭이 넓어지고 있다.
팬데믹이 유발한 공급망 붕괴는 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체에게 지울 수 없는 상처를 남겼다. 봉쇄와 제한은 제조 및 운송에 차질을 주었고, 약품, 전자제품, 식품, 그리고 거