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카카오모빌리티가 과학기술정보통신부와 자율주행기술개발혁신사업단(이하 KADIF)의 ‘자율주행 기술개발 혁신사업’ 국책과제 일환으로 구축한 ‘AI 학습용 자율주행 데이터셋&rs
많은 기업이 장기화된 채용 공백과 제자리걸음인 인재 육성 문제로 어려움을 겪고 있다. 3가지 핵심 질문을 진지하게 고려하면 이런 문제를 해결하는 데 도움이 된다.
전세계에서 비트코인을 가장 많이 보유(한 상장 기업으로 알려진 마이크로소프트래지티가 브랜드를 바꾼다. 그러나 회사의 브랜드 변경은 큰 위험을 수반할 수 있다고 애널리스트들은 평
보스턴다이내믹스(BostonDynamics)가 산업 현장에 로봇을 도입할 경우 예측 유지 관리를 통해 얻을 수 있는 비용 효과를 소개했다.
많은 기업이 엄청난 가치를 지닌 데이터를 보유하고 있다. 이러한 데이터는 직접 판매하거나 디지털 마켓플레이스를 통해 가치를 더하는 방식으로 수익화할 수 있다.
올해 기술 업계에서 관심을 끌 이슈로는 AI의 ROI, 전력 부족, 액체 냉각, 인텔 CEO 인선 등이 있다.
자기 전에 주문하면 다음날 새벽에 배송받는 ‘새벽배송’은 이제 일상적인 쇼핑 방식으로 자리 잡았다. 하지만 소비자에게 익숙한 서비스가 되었다고 해서 모든 기업 이 이를 안정
데이터와 AI는 떼려야 뗄 수 없는 관계의 기술이다. 그래서 데이터 조직들은 오랫동안 분석 과정에서 딥러닝과 머신러닝을 활용하며 AI 기술의 발전과 함께해왔다.
SAS가 학생과 교육자를 위한 개발 환경인 ‘학습자용 SAS 바이야 워크벤치(SAS Viya Workbench for Learners)’를 공개했다.
엔드투엔드 플랫폼에 대한 수요, 데이터와 AI의 융합, 그리고 생성형 AI 시대의 역할 변화가 이러한 변화를 주도하고 있다고 애널리스트들은 분석한다.