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보안 프로세스를 자동화하는 솔루션은 많지만 대부분은 한계가 있다. 인공지능을 이용한다고 해도 '직감'에 따라 네트워크의 문제를 찾아내는 능력은 여전히 사람에 미치지 못한다.
농업 기업은 더 맛이 좋고 오래 가는 과일과 채소를 생산하기 위해 노력해 왔다. 옥수수든 딸기든 모든 농산물은 수확하는 순간부터 가치가 떨어지기 때문이다.
애플이 곧 공개할 iOS 11.3에 환자가 자신에 대한 EMR(electronic medical records)과 다른 치료 정보를 아이폰과 아이패드에서 볼 수 있는 기능이 추가된다.
IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프
최근 4차 산업혁명의 기반 기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능이 본질적으로 데이터를 기반으로 하므로, 빅데이터 없이는 기술이나 서비스 개
빅데이터는 거부할 수 없는 대세다. 그럴 만한 이유가 있다. 많은 기업의 운영 방식을 바꾸고 앞으로도 계속 그럴 것이기 때문이다. 공급망 세계에서는 특히 그렇다.
농업은 세계에서 가장 오래된 산업이지만 사물인터넷(IoT), 모빌리티 같은 기술이 발전하면서 농업 회사들도 새로운 도전에 직면하고 있다. 특히 작물 데이터가 폭발적으로 늘고 있는데, 이
CMS Level-1 트리거(Trigger)와 FGPA, GPU 기술 LHC Computing Grid에서 이종(heterogeneou
처음엔 가랑비에 옷 젖듯이 모르다가, 어느 날 아침 눈을 떴을 때 깨닫게 되는 것. 한때는 그렇게 즐겁고 열정적으로 나를 몰입하게 했던 IT가 이제는 그저 하루하루 해치워야 할 ‘일&rsqu
일반적으로 기업은 구글이나 마이크로소프트 중 하나를 업무에 사용하고 있다. 이 둘에는 비즈니스 중심 기능도 있지만, 어쩔 수 없는 단점도 있다. 오늘은 구글을 사용하는 기업을 위해 구