인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
생성형 AI를 도입한 소프트웨어 개발 작업에 인간 프로그래머와는 근본적으로 다른 실수가 포함된다는 사실은 잘 알려져 있다. 그럼에도 대부분의 기업에서 AI 코딩 실수를 수정하는 계획은
우버가 초당 1,500만 건의 예측을 처리하는 특수한 클라우드 요구 사항을 충족하기 위해 오라클과 반도체 기업 암페어 컴퓨팅(Ampere Computing)와 협력해서 인프라를 운영하겠다고 밝혔다.
퀄컴이 인텔의 칩 설계 부서, 특히 클라이언트 PC 설계 사업에 눈독을 들이고 있다고 전해진다. 이번 루머가 사실이라면, 또는 이러한 루머가 등장했다는 사실은 시장 전반, x86 대 ARM 사이의
미국 법무부(DOJ)의 반독점 조사에는 공개적으로 고발하거나 피해자로 지목된 기업이 없다.
IT 리더들이 치명적인 SaaS 사고를 막기 위해 두 가지 방법에 주목하고 있다. 공급업체 위험 관리를 강화하는 한편 '서비스로서의 백업'(backup as a service)에 투자하는 것이다.
대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 산업 분야에서 혁신과 효율성을 이끌어내고 있다. 기업은 모델을 선택할 때 사용 목적, 속도, 보안, 비용, 언어, 사용 편의성 등을 고려해야 한다.
사실처럼 위장한 거짓과 정제되지 않은 언어는 생성형 AI 시대 큰 골칫거리다. AI가 내놓은 모든 결과는 입력된 데이터를 기반으로 한 학습을 통해 생성된다. 윗물이 맑아야 아랫물이 맑듯이
서비스나우(ServiceNow)가 나우 플랫폼 자나두(Xanadu)의 새로운 릴리스와 함께 광범위한 AI 기능을 공개했다. 이번 자나두 릴리스에는 고객 대응력 강화, 생산성 향상 및 직원 경험 개선을 위한
AI 도입이 급증하면서 기업 경영진은 기술을 이용해 자동화할 수 있는 IT 업무와 그렇지 않은 업무에 대해 어려운 결정을 내려야 하는 상황에 직면하고 있다. 특히 전문가들은 IT 일자리의 1/4
허깅페이스가 대규모 언어 모델(LLM)을 평가할 수 있는 오픈소스 도구 ‘라이트이벨’을 9일 공개했다.
