인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
앞으로 10년 동안 AI가 영상, 소리, 글의 창작을 개선하고, 가속화하며, 변화시킬 전망이다.
커트 가너가 2015년 외식 체인 기업 치폴레(Chipotle)의 첫번째 CIO가 되었을 때, 이 회사의 온라인 레스토랑 주문에 사용되던 유일한
팬데믹 이후 많은 기업이 비용 절감, 작업 속도 향상 및 핵심 비즈니스 운영의 정확성 개선을 위해 RPA와 같은 기술에 주목했다. 일부 비즈니스
데이터는 이제 중요한 상품이자 자산이다. 2022년 CIO 현황 보고서에 따르면 IT 리더 중 35%가 올 해 자체 조직에서 데이터 분석이 대부분의 IT 투자를 견인할 것이라고 밝혔으며, 58%는 내년에
마케터가 유니버설 애널리틱스(Universal Analytics; UA)에서 구글 애널리틱스 4(Google Analytics 4; GA4)로의 전환에 대비하는 방법을 살펴본다.
‘인공지능’의 ROI를 측정하는 일은 어렵지만 필수적이다. 여기서는 AI 이니셔티브가 성과를 거두고 있는지 명확하게 파악할 방법을 살펴본다.
구글의 일부 직원들이 회사의 방산 계약에 반발하고 나섰다. 아파르트헤이트 성격의 국방 프로젝트에 참여했다는 이유에서다. 아파르트헤이트는 극단적 인종차별정책 및 제도를 의미한다.
오늘날 딥러닝 연구 및 개발을 주도하는 3가지 프레임워크가 있다. 각각 (1) 사용 편의성, (2) 기능 및 성숙도, (3) 엄청난 확장성으로 유명하다. 어떤 프레임워크를 사용해야 할까?
물리적 영역과 디지털 영역의 가교 구실을 하는 ‘디지털 트윈(Digital twins)’이 물리적 객체, 프로세스, 시스템의 가상 표현을 제공하기 위해 과거 및 실시간 데이터와 머신러닝 모델
인간 사이의 커뮤니케이션에서 기계의 로그에 이르기까지 수많은 데이터를 수집할 터다. 그러나 이러한 '다크 데이터'를 제대로 활용할 계획이 꼼꼼하게 수립된 경우는 드물다. 준
