인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
코로나19 팬데믹이 완화되면서 업무 환경이 크게 달라 보일 수 있으며 IT팀들은 조직의 변화하는 요구를 충족하기 위해 기술 서비스를 지속해서 조
디지털 트랜스포메이션은 기업 안팎에서 일어나는 변화다. 이로 인해 기업 내부에서는 업무 수행 및 보고 방식이 바뀌고, 외부로는 새로운 고객경험에 대한 요구가 증대되고 있다. 2019년 말
애플이 또 다시 AI 스타트업을 인수했다. 지난 4월 음성 AI 스타트업 '보이시스(Voysis)'에 이어 이뤄진 이번 인수는 시리(Siri)의 성능 개선에 초점을 맞추고 있는 것으로 분석된다.
과거 병원 관리는 고도로 수동적인 프로세스로 이뤄졌다. 이때문에 의사결정과 환자 치료에 지연이 발생했다. 그러나 분석, 머신러닝(ML), 인공지
기업의 가장 큰 자산이 직원들의 전문지식이라면 누가 무엇을 알고 있는지 어떻게 파악할 수 있을까? 글로벌 컨설팅 업체 맥킨지 앤 컴퍼니(McKi
RPA, 머신러닝, 챗봇, 기타 최첨단 도구로 구성된 통합 디지털 플랫폼 덕분에 버라이즌의 네트워크 전문가는 직원경험을 크게 개선할 수 있었다.
자연어 처리(NLP) 기술을 이용해 향상된 고객 서비스를 제공하고 반복 작업을 자동화하며 운영을 간소화하는 5개 기업의 사례를 살펴본다.
소니가 세계 최초로 AI 프로세서를 탑재한 이미지 센서를 발표했다. 이미지 센서 자체에서 직접 데이터를 분석 및 처리할 수 있는 것이 특징이다.
머신러닝(ML)을 제대로 활용하기 위한 기본 전제는 모델을 적절히 훈련시키는 것이다. 데이터로부터 신뢰할 만한 결과를 도출해내는데 참고할 만한
데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다.
