인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
기업 대다수에게 DIY 인공지능은 너무나도 먼 존재다. 시중의 AI 벤더를 선택하는 이유다. 각종 미사여구를 극복하고 진정한 비즈니스 가치를 창
머신러닝에 대한 기업 간 격차가 커지고 있다. 지난주 뉴욕에서 열린 AI 컨퍼런스에서 공개된 AI 도입 관련 설문 조사에서 드러난 결과다.&nb
페이스북이 자사의 세 번째 가상비서를 개발하고 있다. 규모를 생각하면 그리 놀랄 만한 일이 아니다. 시가 총액 기준 세계 8대 기업 목록 중 7곳은 가상비서 분야 주요 기업과 겹친다. 마이
실용적인 관점에서 자동화의 효용을 반박하기란 어렵다. 수동으로 처리하던 프로세스를 자동화함으로써 시간과 돈을 절약하며 품질을 개선하고 궁극적으로
미국 유타주에 위치한 기술 유니콘 업체 퀄트릭스(Qualtrics)가 작년 11월 80억 달러에 독일의 거대 소프트웨어 업체인 SAP에 인수합병
심리학의 눈으로 IT 기술을 바라보다 보면 현재의 IT기술을 심리학이 이끌었다는 생각을 지울 수가 없다. 이번 컬럼에서는 인공지능이 우리의 삶을
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 모든 곳에 적용되는 것처럼 보이는 요즘이다. IT 지원 분야도 예외가 아니다. 사실 전문가들은 다양한 형태의
온라인 게시글에서 '악성' 단어를 탐지하기 위해 머신러닝 모델을 훈련시킨다면, 암울한 결론에 도달하기 십상이다. 구글
금융 서비스 기업들이 AI 도입에 앞장서고 있다. IDC는 2019년 뱅킹 분야의 기업들이 AI 솔루션에 56억 달러를 지출할 것으로 예상했다.
시드니대학교의 한 데이터 과학자는 인간과 관련된 활용처에 블랙박스 알고리즘을 허용해서는 안 된다고 판단하고 있다.
