인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.
도미도는 그 어느 때보다 다양한 디지털 기기를 통해 주문을 접수 받고 있다. 그러나 이 피자 기업은 '전화' 채널도 포기하지 않았다.
예전에 생체인식 기술은 공상과학 영화나 소설에서 고유한 물리적 특성이나 행동을 통해 사람을 식별하는 것을 자주 등장했다. 하지만 이제는 엄지손가락 지문으로 휴대전화의 잠금을 해
많은 기업이 인공지능(AI)에서 단기간에 성과를 내려고 하다가 재현성(reproducibility) 문제에 직면한다. 특히 애자일 기법을 도입한 후 AI 재현성 문제가 더 심해진다.
LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나
무인자동차를 ‘윤리적으로’ 프로그래밍하려면 어떻게 해야 할까? 로봇 의사를 교육하는 최선의 방법은 무엇일까? 기계에게 심미
챗봇(Chatbot)은 2018년에 유행한 고객경험(CX) 기술이며 잘만 활용하면 수천 명 고객의 CX를 개선할 수 있어 콜센터 직원들이 더욱
아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까?
대다수 CEO는 인공지능(AI)이 사업에 결정적으로 작용할 요인임을 인정한다. 그러나 현재까지 AI프로젝트를 실제로 추진한 기업은 별로 많지 않다. 최근 가트너가 CIO를 대상으로 이행한 설문
나사(NASA)와 캐피탈 원(Capital One), 버라이즌(Verizon)의 공통점은 무엇일까? 모두 챗봇을 구축하고 있다는 것이다.
