인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
컴퓨터가 처음 발명된 그 순간부터 우리는 기계와 커뮤니케이션 하는 다양한 방식을 시도해 왔다. 키보드, 마우스처럼 전통적인 인풋 장치가 오랜 시
머지않은 미래에 우리는 말로 컴퓨터와 대화하는 세상을 맞이할 것이다. 이를 위해서는 컴퓨터가 사람과 물리적으로 접촉될 만큼 가까이 있어야 하고, 이처럼 착용하는 컴퓨터, 즉 웨어러
구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다.
콜린슨그룹(Collinson Group) CIO 크리스 로드는 구글이 '모바일 퍼스트' 생각을 어떻게 바꿨고 ‘AI 퍼
비즈니스 성과를 높이기 위해 인공지능을 활용하려는 조직이 끊임 없이 노력해야 할 분야가 있다. 테스트와 학습, 데이터 품질 강화, 직원 역량 강
톡데스크 포 세일즈(Talkdesk for Sales)는 주목할 만한 가치가 있다. AI가 인간의 역량 세트를 증강시켜 생산성을 높일 수 있음을
삼성전자에서 야심 차게 개발하고 발표한 인공지능 플랫폼인 빅스비의 개발 총책임자를 교체한다는 뉴스를 지난달 어느 아침에 접했다. (‘
'아이폰 X' 스마트폰의 사전 주문이 곧 시작된다. 다양한 신기능과 훌륭한 속도, 뛰어난 성능까지 일부에서는 세계 최고의 스마트폰이라고 치켜세운다. 그러나 아이폰 X의 진정한 가
데이터 과학에서 인간만이 담당할 수 있었던 업무를 수행하는 도구가 등장했다. 데이터 과학자라는 직업의 미래에도 경고 신호가 켜질지도 모른다.
데이터 분석을 마스터하거나 단순히 활용하고 싶다면 파이썬(Python)이 제격이다. 파이썬은 배우기 쉬울 뿐 아니라 지원이 심오하고 광범위하다. 또 대부분의 데이터 과학 라이브러리와 머신
