인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
인공지능이 전 산업 영역에서 혁신적인 사용례를 만들어 내면서 태풍을 불러오고 있다. 물론 영화에서 보는 것처럼 의사를 AI 로봇이 대체하려면 수십 년은 더 걸리겠지만, 인공지능은 다양
한때 틈새 연구 분야였던 인공지능이 IT전략의 중요 요소로 빠르게 자리잡고 있다. 데이터 과학 및 머신러닝 도구의 성숙과 클라우드에 쉽게 접근
시리(Siri), 알렉사(Alexa), 코타나(Cortana), 구글 어시스턴트(Google Assistant)의 사용이 점점 늘고 있는 가운데, 여러 다른 기업들도 가상 비서를 개발하고 있다.
아파치 하둡(Apache Hadoop) 같은 기술에 들떠 있던 여러 조직들은 지난 몇 년 동안 모든 데이터를 본래의 형태로 저장할 수 있는 전사적인 데이터 관리 플랫폼인 ‘데이터 레이크’(Data La
머신러닝에서 인공지능의 인텔리전스처럼 가장 큰 관심을 유도하는 하위 기술은 딥러닝(Deep Learning)이다. 딥러닝의 틀인 딥(심층) 신경
10년 전인 2008년 필자는 그리스의 산토리니(Santorini)에 있는 이아(Oia)의 끝자락에 위치한 한 절벽에서 수십 명의 방문객들과 함께 지중해 위로 뉘엿뉘엿 넘어가는 아름다운 일몰을 감상했다.
넷플릭스(Netflix)와 우버(Uber) 등은 이른바 ‘클라우드 네이티브(Cloud Native)’ 기업으로 불린다. SaaS와 PaaS, 마이크로서비스, 모바일 앱 등을 활용할 수 없는 레거시 기업 IT의 단점을 넘
알고리즘은 우리의 연락 상대와 쇼핑 목록, 방문 장소, 수입, 심지어 결혼 상대까지 접수했다. SNS 마케팅 전문업체 위아소셜(We Are So
사이버보안 분야에서 인텔리전스 프로세스를 성공적으로 적용하기 위해 필요한 것은 무엇인가? 또는 우리의 노력이 원하는 결과를 가져오지 못했을 때 일어나는 일을 고려해야 한다. 실제
인공지능(AI) 경쟁이 뜨겁게 달아오르고 있다. 이달만 해도 마이크로소프트와 구글은 각자의 개발자 컨퍼런스인 빌드(Build)와 I/O에서 엔터프라이즈 시장을 대상으로 상시 사용할 수 있는 강
