인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
오늘날 기업들은 인공지능(A.I.) 봇을 활용할 최적의 방법을 모색하고 있으며, 이 새로운 기술은 빠른 속도로 우리 사회의 다양한 영역으로 확산되고 있다. 그러나 이를 고객과의 직접 소통
기술, 미디어, 엔테인먼트 선두 기업들이 지난주 CES에서 한자리에 모여 디지털 마케팅 지표의 정확성, 마케팅에 대한 머신러닝의 영향, 실험적 접근이 왜 중요한지 등에 관해 의견을 주고받
로봇이 컴퓨티 비전 시스템의 도움을 받아 사물의 모양, 크기, 색상, 성향을 인지할 수 있는 것으로 알려졌다.
2016년은 인공지능에 중요한 한 해였다. 연구원이 인공지능에 대해 ‘이야기’를 한 지 몇 년 만에 굉장한 발전을
* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤지만 일부 벤더의 시각이 남아 있을 수 있다.
필자는 최근 기업용 소프트웨어와 서비스를 평가하는 사이트인 G2 크라우드(G2 Crowd)의 최고 연구 책임자 마이클 포세트과 흥미로운 대화를 나눴다. 그는 HR 분야의 AI 활용에 대해 중요한 트
인류가 하늘에 닿기 위해 바벨탑을 높게 쌓다가 신의 노여움을 받아 세상의 말이 제각각 갈라져 서로 의사소통이 어렵게 되었다는 성경의 이야기처럼
3D 프린터로 가장 먼저 인쇄된 물품이 무엇이었는지 아는가? 안구 세척컵이라는 그리 재미 없는 물품이었다. 1983년 3D 프린팅 창안자
마이크로소프트가 지난 9월 말 새 AI 리서치 그룹(AI & Research Group)을 설립하고 인공지능(AI)에 '올인
머신러닝이 확산되면서 이를 둘러싼 시행착오도 늘어나고 있다. 여기 기업이 흔히 저지르는 머신러닝 실수들을 정리했다. 머
