인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
‘에이전틱 AI(Agentic AI)’가 지금까지와는 다른 규모와 속도로 비즈니스를 변화시킬 준비를 하고 있다. 기업들은 이런 시스템이 가져올 리스크에 제대로 대비하고 있을까?
AI로 인해 기업들이 데이터에 집중하고 있다. 그러나 그저 더 많은 데이터를 확보하는 데 그쳐서는 곤란하다. 품질 좋은 데이터를 생성하고 유지하는 데 같은 중요성을 부여해야 한다.
자체 AI 파일럿 프로젝트가 높은 실패율과 낮은 수익성을 보이면서, 기업들은 상용 AI 솔루션으로의 전환을 가속화하고 있다. 소프트웨어 벤더들이 자사 제품에 다양한 AI 기능을 탑재함에
아랍에미리트(UAE)가 인공지능 법제화라는 대담한 실험을 발표했다. 속도, 규모, 윤리가 서로 충돌하는 상황에 대한 논의가 달아오르고 있다.
미국의 수출 규제가 강화되는 가운데 화웨이가 910C AI 칩을 대량 생산해 출하할 계획이어서 글로벌 AI 공급망에 변화가 예상된다.
코-패키지드 구리(Co-packaged copper)가 스위치, GPU 및 가속기 연결을 구축하는 또 다른 옵션으로 주목받고 있다.
대부분의 조직에서는 AI 에이전트를 효과적으로 배포하는 데 필요한 근간 인프라가 부실하다. 이와 함께 파편화된 지식 접근 및 보안 문제가 주요 장애물이다.
게임부터 인공지능까지, GPU는 컴퓨팅의 판도를 바꿔왔다. GPU의 작동 방식과 고성능 컴퓨팅(HPC), 사물인터넷(IoT), 에지 컴퓨팅 등 주요 응용 분야, 그리고 GPU 혁신을 주도하는 선도 기업에 대
인공지능(AI)이 보안 팀의 업무 부담을 줄이기는커녕 오히려 가중시키는 요인이 되고 있다. 보안팀은 기존 업무를 관리하면서 AI를 도입해야 하며, 종종 적절한 교육 없이 이를 수행해야 한
고객 경험(customer experience, CX)은 대면에서 전화, 다채널, 컨택센터를 거쳐 클라우드 기반 AI 기술로 구동되는 미래로 진화하고 있다.
