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메타(Meta)의 CTO 겸 리얼리티 랩의 책임자인 앤드류 보스워스가 ‘미래 가속화: AI, 혼합현실, 메타버스(Accelerating the Future: AI, Mixed Reality and the Metaverse)’라는 제목의 글로 내년의 계획과
AI 학습 데이터 세트 시장이 2029년까지 연평균 27.7%의 성장률을 이어갈 전망이다. 2024년 28억 2,000만 달러로 추정되는 시장 규모는 2029년에 95억 8,000만 달러로 증가할 것으로 예측됐다. 개인 정
디스커버 파이낸셜 서비스(Discover Financial Services)는 워크로드의 민첩성과 유연성을 확보하기 위해 컨테이너 기반 클라우드 접근 방식을 채택했다. 이와 동시에 생성형 AI의 장기적 이점도 탐
스케일AI(Scale AI)가 AI 학습 데이터 처리를 아웃소싱하는 과정에서 집단 소송에 휘말렸다. 직원을 부당하게 대우했다는 이유에서다. 이들은 “스케일AI는 생성형 AI 산업을 지탱하는 추악
구글이 AI 코딩 도구 '줄스(Jules)'를 출시하며 코딩 도구 시장의 경쟁이 한층 치열해졌다. 업계 전문가에게 줄스의 성공 가능성에 대해 들어보았다.
설문조사에 따르면 비즈니스 리더는 자사 데이터가 AI 활용을 위해 준비됐다고 생각하지만, IT 실무자들은 데이터를 정제하는 데 매일 수 시간을 쓰고 있다. 경영진과 실무자가 느끼는 상황
가트너가 AI 기반 채널이 어떻게 고객 서비스 분야를 혁신할 수 있을지에 대한 윤곽을 제시하면서, CIO가 파악해야 할 새로운 기회와 도전 과제를 언급했다.
제미나이 2.0 플래시는 범용 비서에 가까운 AI 에이전트 개발을 가능하게 할 전망이다.
하이브리드 플랫폼 기업 클라우데라가 실시간 기업 데이터를 활용해 AI의 가치를 실현할 수 있도록 지원하는 RAG 스튜디오(RAG Studio)를 발표했다.
오늘날 데이터는 기업의 성공을 이끄는 살아있는 유기체와 같다. 기업이 더욱 발전하려면 5가지 핵심 영역에서 AI 기반의 자동화된 데이터 관리를 도입할 필요가 있다.
