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기술 환경이 빠르게 진화하는 가운데, IT 리더의 리더십 방식도 변화해야 한다. 유효성을 잃어가는 지난 날의 규칙과 그 규칙을 대체하는 새 규칙을 소개한다.
복잡성과 보안이 주요 우려 요소다. 이에 더해 현대화된 인프라를 확보해야 한다는 과제도 있다.
IBM이 AI 데이터 처리 및 스토리지 역량을 강화하기 위해 오픈소스 데이터베이스 개발 기업 데이터스택스(DataStax)를 인수한다고 25일 발표했다. 인수 금액은 공개되지 않았다.
구글 클라우드가 개인용 제미나이 코드 어시스트(Gemini Code Assist for individuals)의 퍼블릭 프리뷰(public preview) 버전을 무료로 공개했다.
CISO(최고정보보안책임자)는 역할 기대치, 강점, 경험에 따라 여러 유형으로 분류할 수 있다. 보안 리더가 자신의 역할을 적절히 정립하고 성과를 창출하는 데 있어 이러한 차이점이 중요한
구글이 구직자를 위한 새로운 AI 기반 도구인 ‘커리어 드리머(Career Dreamer)’를 공개했다. 처음으로 구직하는 사람도 돕는다.
숫자가 나오기 시작했다. 많은 기업들이 생성형 AI에의 투자가 성과를 거두고 있다고 보고한다. 영업 및 마케팅, 생산성, 소프트웨어 개발, 고객 서비스 등이 주요 사용 사례로 꼽히고 있다.
CIO의 역할이 너무 많은 미니 CIO 직책으로 분할됨에 따라 IT 전략에 복잡성이 가중되고 있다. 이제 기술 관련 임원진을 어떻게 구성할지 재고해볼 시점이다.
딥시크 등장 이후 AI의 진입 장벽이 크게 낮아지고 있다. 도입을 고려하는 기업에게 긍정적인 소식일 수 있다.
2025년에는 기업의 기술 분야에 대한 지출은 증가하고 직원 보상에 대한 지출은 감소한다는 전망이다.