클라우드 컴퓨팅 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
IT 업무가 점점 복잡해짐에 따라 애매한 상황이 늘어나고 있다. 직책을 어떻게 정의할 것인지, 다양한 기술을 갖추고 있는 후보자들에게 어떻게 보상을 할 것인지에 대해서다. 그런 면에서
기업들이 방대한 양의 데이터를 수집하고 있다. 이를 제대로 활용하기 위해서는 수십, 수천 개의 서로 다른 데이터 소스와 여러 다른 데이터 형식으
퍼블릭 클라우드만큼 코로나 바이러스 팬데믹에 대응하는데 도움을 준 기술은 없다. 퍼블릭 클라우드는 기업 변혁 이니셔티브의 기반이 되었고, 비즈니스 기민성, 디지털 제품, 데이터 전
팬데믹은 디지털 트랜스포메이션(Digital transformation)의 촉매였다. 모든 규모의 조직들이 운영 방법, 고객에게 제공하는 것,
기술 인프라 세계가 클라우드 네이티브를 두 팔 벌려 환영하고 있긴 하지만 구형 모니터링 도구를 이 새로운 IT 요소에 쉽게 끼워 맞출 수는 없을 것이다.
쿠버네티스(Kubernetes)를 통한 컨테이너 오케스트레이션은 오늘날 IT에서 특히 수요가 높은 역량이다. 이로 인해 많은 IT 전문가들이 자신의 실력을 입증하기 위해 이 역량과 관련한 자격증 취
‘머신러닝 엔지니어’부터 ‘멀티 클라우드 통합 전문가’까지 새롭게 부상하고 있는 혹은 부활한 인기 IT 직종을 살펴본다.
최근 들어 클라우드 컴퓨팅이 생각보다 훨씬 어렵고 복잡하다는 점을 다들 깨닫는 모양이다. 그러나 초기부터 클라우드의 복잡성을 염두에 둔다면 고생을 덜 수 있다.
‘온프레미스’ 인프라에 지출하는 비용과 ‘클라우드’ 인프라에 쓰는 비용은 같지 않다.
'대화형 컴퓨팅', '앰비언트 컴퓨팅' 그리고 '클라우드 PC'의 융합은 테크 업계를 10년 이내에 획기적으로 재편할 가능성이 높다.
