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리서치 기관 IDC에 따르면 향후 몇 년 동안 AI 서비스, 소프트웨어 및 인프라에 대한 기업의 지출이 폭발적으로 증가할 전망이다. 2023년 160억 달러에서 2027년 1,430억 달러로 급증할 것으로 예
재해 복구(disaster recovery, DR) 계획을 세울 때 기업이 첫 번째로 내려야 할 결정은 가장 중요한 데이터센터에 재난이 닥쳤을 때 어디에서 운영을 재개할 것인가다. 수 년 간 기업의 사이버 복
많은 기업이 클라우드 컴퓨팅 아키텍처로 이동하면서 성장, 민첩성, 혁신을 확실하게 경험했다. 하지만 클라우드 복잡성과 폭발적인 데이터 증가로 인
2023년 발생한 주요 서비스 장애 사례를 보면, 마이크로소프트, AWS 같은 쟁쟁한 업체의 아무리 정교한 환경에서도 성능 저하와 네트워크 중단이 나타나고 서비스 중지로 이어질 수 있다.
비용 절감, 탄소 배출량 감소, 규정 준수, 고성능 AI 워크로드 수용 등 여러 가지 이유로 기업은 더욱 에너지 효율적인 데이터센터를 운영하고자 한다. 이런 목표를 달성하기 위한 핵심은 장
폭스콘은 생산 능력이 향상될 때까지 칩 공급 부족이 이어질 것이라고 전망했다.
시스코와 히타치가 공동으로 개발한 하이브리드 클라우드 서비스를 통해 클라우드 네트워크 모니터링, 문제 알림, 용량 관리, 프로비저닝 등을 지원하겠다고 밝혔다.
에퀴닉스가 연례 글로벌 상호연결 지수(GXI) 2024를 발표하고 2026년까지 약 80%의 신규 기업 디지털 인프라 투자는 구독 기반 모델을 통해 운영될 것이라고 예측했다.
챗GPT와 같은 생성형 인공지능은 지금까지 대부분 대규모 데이터센터에 둥지를 틀고 있었다. 기업이 생성형 AI 서비스를 사용하고자 할 때는 기본적으로 마이크로소프트 365 코파일럿과 같은
최근 업타임 인스티튜트(Uptime Institute)가 올해 데이터센터 운영자에 영향을 미칠 5가지 주요 트렌드를 발표했다.