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AI 학습을 위한 데이터세트가 점점 증가하면서 데이터 엔지니어에게 큰 도전이 되고 있다. 또한 모델 자체에도 위험이 되고 있다. 이제는 더 작은 데이터세트를 큐레이션하고 관리하는 데
미 항공우주국(NASA)은 과학자들이 방대한 양의 과학 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 생성형 AI를 활용해 상황에 맞는 결과를 제공하는 SD
SAP가 이사회를 새로 개편하고 제품 엔지니어링 책임자였던 토마스 사워레시히를 클라우드 고객의 잠재력을 극대화하는데 집중하는 새로운 사업의 총괄로 임명했다고 밝혔다. 온프레미스
현대 소프트웨어 개발의 역사는 하드웨어 역량과 소프트웨어 요구사항 간의 춤의 역사다. 이 춤은 이제는 매우 기초적인 기능으로 간주되는 인텔 8086에서 시작해 수십년 동안 이어졌고 가
래디슨 호텔 그룹(Radisson Hotel Group)은 업계 최대 규모로 95개국 1,250개 이상 시설을 보유하고 있다. 글로벌 CIO 제
AI 사용이 본격화되면 네트워크 트래픽은 분명 증가할 전망이다. 하지만 대부분의 기업에서 전체 데이터센터 네트워크를 대대적으로 교체할 필요까진 없을 터다.
현재 사용 중인 백업 솔루션에 만족스럽지 않은 구석이 있을 터다. 실제로 백업 제품에 만족하는 사람은 드물다. 매력적인 영업 엔지니어가 10가지 새로운 기능을 시연하는 모습을 본다면
클라우드 활용을 줄이고 있는 기업이 드물지 않다. 그러나 37시그널만큼 그 여정을 잘 문서화한 기업은 거의 없을 터다. 이 회사의 경험에서 배울 수 있는 교훈을 살펴본다.
생성형 AI의 등장 이후 산업 전반에 걸쳐 AI프로젝트를 통해 기업의 생산성을 높이고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고자 하는 움직임이 그 어느
기업에서 만족도가 높은 IT 지원/인프라 서비스를 제공하려면 끝없는 노력을 해야 한다. IT 부서에서 다음 9가지 팁을 활용하면, IT팀의 번아웃을 방지하면서 이용자의 만족도를 높일 수 있을