데이터센터 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될
이제 운영체제는 더 이상 중요하지 않다. 이는 개발자나 클라우드에 있어 리눅스가 더 이상 중요하지 않다는 의미이다.
수년간 SAP는 수많은 ERP 시스템들 중 안전한 솔루션이라는 명성을 쌓아 왔다. 호주에서도 자사의 자원 계획 시스템을 SAP로 이전하는 곳들이
마이크로소프트가 애저(Azure) 클라우드 서비스를 시작한 지 10년이 지났다. 컴퓨팅 분야에서 10년은 매우 긴 시간이므로, 인터넷 아카이브의 웨이백 기기를 타고 과거로 돌아가 다시 애저의
오늘날에는 도커 관련된 기술 개발 속도가 너무 빨라 눈 깜박할 사이에 흥미로운 관련 툴을 놓치고 지나갈 수도 있다. 도커 자체만이 아니라 도커를 기반으로 하거나 도커를 지원하는 많은
어떤 쿠버네티스 서비스를 선택해야 할까? 여기 아마존 EKS, 마이크로소프트 애저 쿠버네티스 서비스, 구글 쿠버네티스 엔진을 비교해 살펴본다.
몇 년 동안 목표 계획, 관리, 초과 달성, 문제 정복을 즐기다가 갑자기 자신이 더 이상 업무에 관심이 없다는 사실을 알아차린다. 주도하기
1981년 출판된 <Nailing Jelly to a Tree>라는 책에서는 소프트웨어를 “흐릿하고 붙잡기 어렵다”고 묘사한다. 1981년에 이는 사실이었고, 40년 가까이가 흐른 지금도 별로 달라지지 않았
각종 정보를 실시간으로 배포하는 데이터 소스는 이미 꽤 많다. 모바일 애플리케이션의 사용자 인터액션 이벤트, 금융 서비스 트랜젝션, 의료 모니터링 시스템, IoT 장치 등이 대표적이다.
AIOps는 IT 운영 분야의 새로운 용어다. 날로 복잡해지는 여러 자산을 관리함에 있어 문제를 식별하고 해결하는데 시간과 노력을 절감시켜줄 수 있다. 가트너는 어떻게 하면 다양한 AI 기능을