데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
생성형 AI 시대가 도래하면서 최근 많은 기업이 AI 모델 확보와 데이터 인프라 정비에 대해 고민하고 있다.
의료 서비스 전문 기업 세비타(Sevita)의 CIO 패트릭 피치니노가 독립형 데이터마트를 통합 기업 데이터 플랫폼으로 전환하고, 데이터 중심 비즈니스를 촉진하기 위해 의미 있는 대시보드를
생성형 AI 얼리어답터들은 챗GPT, 마이크로소프트 코파일럿, 여타 유사한 SaaS 도구를 애용했다. 다소 비용이 발생하지만 자체 인프라스트럭처 부담을 덜 수 있는 도구들이었다. 그러나 사용
CIO 코리아와 ITWorld가 데이터와 AI의 현황과 전략을 살펴보는 ‘퓨처 오브 데이터&AI 리서치 서밋 2024(Future of Data & AI Research Summit 2024)’를 10월 23일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르
퍼블릭 클라우드 플랫폼의 중력이 약화되는 양상이다. AI 및 여타 기술로 인한 여파다. 이러한 추세는 기업에게 좋은 소식일 수 있다.
생성형 AI를 효과적으로 관리하기 위한 전문가 조직(center of excellence, CoE)을 만들면 프로젝트 성공 가능성이 전반적으로 높아진다. 올바른 구현 방법을 알아본다.
데이터브릭스가 스타트업 타뷸러(Tabular)를 지난 6월 인수했지만 데이터브릭스의 델타 레이크 레이크하우스는 여전히 아파치 아이스버그에 비하지 못한다. 하지만 흥미진진한 변수가 아직
데이터, 분석, AI를 위한 하이브리드 플랫폼 기업 클라우데라가 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크와의 협력을 발표하고 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) 기반의 개방형 통합 하이브리
생성형 AI는 의심할 여지 없이 툴, 프로세스, 결과물을 포함한 데이터 과학자와 분석가의 업무 수행 방식에 변화를 일으키고 있다. 데이터 과학자가 이에 대비하기 위해 지금 무엇을 해야 하