데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
기업의 의사결정에 ‘지능’과 ‘자동화’를 접목하면 민첩성과 효율성이 크게 개선될 수 있다. 하지만 지속적인 ‘튜닝’이 반드시 요구된다는 점에 유
고객 경험(CX)은 비즈니스의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 동안 전 세계가 디지털 상호작용으로 대거 전환하면서 고객 경험의 중요성은 더욱더 커졌다. 닐슨IQ(NeilsenIQ)에 따르면 지난 2020년 美
애자일 선언문이 2001년에 처음 등장했을 때, 그것은 급진적인 아이디어였다. 코드를 만드는 더 나은 방법이 있다고 생각한 소수의 프로그래머들에 의해 주도됐다. 더 빠르고 더 생산적으로
사내에서 데이터 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 데이터 시각화를 포함할 수 있다. 이는 이용자가 데이터를 보다 잘 이해하고 통찰을 발견하는
파워 BI(Power BI)는 정말이지 우수한 BI 툴이다. 데이터의 처리와 관련해 역량과 유연성을 제공한다. 이 마이크로소프트 툴은 엑셀 통합으로부터 기업 보고에 이르는 수많은 재주를 갖췄다. 나
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 ‘소리 없는 아우성’과 같은 모순어법이 아니다. 전혀 죽지 않았다. 그리고 인공지능으로 대체되지도 않는다.
마이크로소프트의 파워BI의 재주는 다양하다. 데이터 시각화 도구로만 생각했다면 오산이다. AI 인사이트에서부터 데이터 큐레이팅에 이르기까지 파워BI를 알뜰하게 활용하는 방법을 살펴
눈부시게 빠른 웹 앱에서부터 브라우저 내에서의 파이썬 데이터 과학에 이른다. 다음의 프로그래밍 언어 및 컴파일러 프로젝트들은 웹어셈블리의 약속에 대한 색다른 구현을 도모하고 있
다른 많은 IT 기능들과 마찬가지로 데이터 분석도 클라우드로 이동하고 있다. 그리고 다른 클라우드 기반 시도와 마찬가지로 이로 인해 기회와 문제
데이터 애널리틱스는 분명 기업들에게 상당한 경쟁 차별화 요소가 될 수 있다. 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공