생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
금융·제조 등의 AX 프로젝트에 새로운 AI 코딩 플랫폼 ‘데브온 AIDD’를 적극 활용한다.
기업의 클라우드 네트워크 지출 중 상당 부분은 피할 수 있었던 실수와 수작업 프로세스 탓에 낭비되고 있으며, 최근 급증한 AI 도입이 이 문제를 더욱 심화시키고 있다.
오라클과의 협업은 오픈AI가 마이크로소프트(MS)와의 독점 관계에서 벗어나려는 전략적 전환을 시사하는 동시에 기업용 AI 인프라 비용이 전례 없이 급증하고 있는 현실을 반영한다.
AI가 생성한 코드에는 오류와 보안 취약점이 포함될 수 있어 테스트와 검증 과정에서 여전히 인간의 개입이 필수적이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, AI 기반의 새로운 코드 리뷰 소프트웨
데이터를 수집하는 것보다 데이터를 생성하는 것이 더 빠르고 쉽고 저렴하며, 대표성도 더 높고 더 안전하게 개인정보를 보호할 수 있다. 하지만 잘못하면 합성 데이터는 피하고자 하는 모
앤트로픽은 새롭게 공개한 클로드 오퍼스 4(Claude Opus 4)를 “현존하는 최고 수준의 AI 코딩 모델”이라고 설명했다. 동시에 하이브리드 추론 방식을 적용한 이 모델에 대한 안전성 보고
엔비디아(Nvidia)가 G42, 오픈AI(OpenAI), 오라클(Oracle), 소프트뱅크그룹(SoftBank Group), 시스코(Cisco)와 협력해 차세대 AI 인프라 클러스터 ‘스타게이트 UAE(Stargate UAE)’를 구축한다고 지난 22일
레드햇 AI 인퍼런스 서버, 검증된 모델 및 라마 스택과 모델 컨텍스트 프로토콜의 통합을 통해 더 높은 성능의 일관된 AI 애플리케이션 및 에이전트를 구현하도록 지원한다.
모델 연결과 에이전트 관리를 용이하게 하는 새로운 AI 프로토콜이 속속 등장하고 있다. 기업은 업체 종속을 피하면서 보다 쉽고 표준화된 AI 배포를 위한 로드맵을 확보할 수 있다
분석가들은 마이크로소프트 패브릭(Fabric)이 더 빠른 의사결정과 에이전트 애플리케이션 개발을 지원하기 위해 의사결정 인프라 계층으로 전환하고 있다고 분석했다.
