생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
사이버보안과 AI 환경이 빠르게 진화하면서 관련 리스크도 증가하고 있다.
포춘 1,000 기업의 AI 및 데이터 리더를 대상으로 한 설문조사에 따르면 '기술 낙관론이 우세'하다. AI가 기업에 전반적으로 유익할 것으로 보는 조직이 97%에 달했다.
세계경제포럼(World Economic Forum)이 향후 수년에 걸쳐 노동시장에 큰 변화가 있을 것이라고 경고했다. 2030년까지 인공지능(AI)으로 인해 9,200만 개의 일자리가 사라질 수 있지만, 1억 7,000만 개의
가까운 미래에 생성형 AI는 기업용 소프트웨어에서 이전까지 불가능했거나 비용이 너무 많이 들었던 기능을 구현할 가능성이 높다.
AWS의 새 데이터센터는 AI 모델을 학습하고 AI 및 클라우드 기반 애플리케이션을 배포하는 데 사용될 것으로 예상됐다.
엔비디아는 지난해 열린 컴퓨텍스(Computex)에서 AI 어시스턴트가 게이머와 크리에이터 등을 위해 PC 환경을 개선하는 방법을 보여주는 기술 데모인 프로젝트 G-어시스트(Project G-Assist)를 선보
오라클이 미국의 AI 수출 통제 프레임워크가 국가 혁신에 심각한 악영향을 미칠 것이라고 경고했다. 기술 업계에서 반발이 일어나는 가운데, 일부는 이를 지지하고 나섰다.
엔비디아가 AI 학습용 ‘미니 슈퍼컴퓨터’를 개발해 연구자와 개발자의 AI 개발 진입장벽을 낮췄다고 7일 밝혔다.
미래의 업무 환경에서는 데이터 팀의 역할이 절실하다. 데이터를 신뢰할 수 있고 검색할 수 있게 만드는 작업을 주도해야 한다.
구글 딥마인드(Google DeepMind)와 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 연구진이 간단한 인터뷰만으로 1,000명 이상의 실제 인물을 매우 정확하게 모사하는 AI 복제본을 제작했다.
