생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
7개월간의 여정을 마치고 내년 2월 화성에 착륙하게 될 로버 ‘퍼서비어런스’는 수십 년 된 컴퓨터 기술, 초기 단계의 머신러닝, 다양한 최신 시스템과 소프트웨어로 구성돼 있다.
자연어 처리(NLP) 기술을 이용해 향상된 고객 서비스를 제공하고 반복 작업을 자동화하며 운영을 간소화하는 5개 기업의 사례를 살펴본다.
챗봇의 성공은 매끄러운 고객 경험 전달에 달려있다. 이를 위해서는 올바르고 정확한 자연어 처리(NLP) 알고리즘과 정기적인 업데이트가 필요하다고
머신의 글쓰기 실력이 일취월장하고 있다. 쓰다 만 문장을 완성하고 이메일에 답장을 대신 써주기도 한다. 새 보고서는 물론 심지어 소설도 써낸다. 그러나 머신이 글을 쓸 능력이 있다고
기업이 에스토니아의 디지털 트랜스포메이션에서 배울 수 있는 내용이 많다. 에스토니아는 몇 년 전부터 국민이 온라인으로 세금 신고를 하고, 정부가 발급한 스마트 ID 카드를 이용해 인터
외국의 IT기업은 심리학이나 심리철학을 전공한 인력을 고액의 연봉으로 스카웃하고 있다. 물론 IT를 이해하고 있어야 하는 것은 당연하다. 이에
실용적인 관점에서 자동화의 효용을 반박하기란 어렵다. 수동으로 처리하던 프로세스를 자동화함으로써 시간과 돈을 절약하며 품질을 개선하고 궁극적으로
시드니대학교의 한 데이터 과학자는 인간과 관련된 활용처에 블랙박스 알고리즘을 허용해서는 안 된다고 판단하고 있다.
페이스북 등의 기업이 10년 전의 당혹스러운(!) 사진에서 나와 친구를 인식하는 기술을 사용하는 것은 익히 알려져 있다. 일반적으로, 이 기술은 얼굴의 기하학적 배열의 매핑을 활용한다.
호주의 한 법률 IT 업체가 아마존의 알렉사를 활용해 '가상 변호사'를 개발하고 있다. 사람처럼 법률 문서를 즉시 작성할 수 있다고 주장하는데, 당장 신참 변호사의 일자리에 위협이
