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클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 장점을 찾아 보면, 오토스케일링에 대한 글을 자주 볼 수 있다. 클라우드 업체마다 차이가 있기는 하지만, 기본적인 개념은 사용자가 더 많은 메모리와 CPU, 스토
텍스트를 비롯된 비구조화된 데이터 뭉치는 기업에게 황금과 같은 존재일 수 있다. 그러나 어디서부터 어떻게 시작해야 할까? 이를 위한 3종의 인기 도구를 정리했다.
생성형 AI 시대는 비약적인 생산성 증대를 약속한다. 실현 가능성은 확실히 있어 보인다. 이 칼럼을 쓰면서도 일종의 생성형 AI를 사용하고 있는데, 다음에 입력할 단어를 꽤 정확하게 예상
지난 2014년 애플이 최초의 스마트워치를 공개했을 때 세상은 애플 워치가 무엇인지 정확히 몰랐다고 하는 것이 타당하다. 사실 애플도 마찬가지였다. 초기에 애플이 열정적으로 홍보한 피
전략적 IT 아웃소싱은 그저 선택의 문제가 아니다. 전략적 IT 아웃소싱은 올바른 접근 방식을 선택하고 IT부서와 조달 부서가 상호 협력적으로
유아이패스가 고객의 대규모 자동화 구축 및 운영 역량을 강화하는 생성형 AI 및 전문 AI 기능을 11일 발표했다.
RPA와 AI를 결합해 큰 이점을 누리고 있는 엔터프라이즈 IA(Intelligent Automation) 선구자들이 있다. 이들이 전사적으로
IDC의 새로운 데이터에 따르면, 2022년 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 전 세계 지출은 약 5,458억 달러였다.
"국경 간 전자 상거래는 지난 10년 동안 45배 증가하여 2023년에는 2조 7,000억 달러에 달할 것으로 추정된다. 전 세계 상거래의 약 2/3가 디지털 기술과 관련되어 있으며, 2020년에서 2023년 사
워크로드 규모를 조정하고, 최신 세대 서버로 업그레이드하고, 전력 소비를 관리하면 기업이 데이터센터의 지속 가능성 목표에 도달하는 데 도움을 줄 수 있다.