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업무 프로세스의 중요 지점에 생성형 AI를 전략적으로 도입하면 비용을 최소화하면서도 효과를 높일 수 있다. 이른바 ‘적시 생산(JIT, Just-in-time)’ 사고방식을 도입하는 것이다. 일부
영국 정부가 공개한 플랫폼은 AI 영향 평가 수행, AI 시스템 평가 절차, 데이터의 편향성 검증 등에 대한 단계별 지침과 리소스를 기업에 제공할 예정이다.
CIO는 리더로서 전략적으로 사고해야 한다고 흔히 이야기한다. 물론 그래야 마땅하다. 하지만 ‘전략’이라는 개념이 오히려 문제를 더 모호하게 만들 수 있다.
AI 활용과 혁신, 규제가 공식 표준의 발전 속도를 앞지르는 상황에서, IT 리더는 AI 위험을 관리하기 위한 사내 정책을 수립할 때 기존의 프레임워크와 도구, 그리고 동료의 협력을 적극 활용
마시맥레넌(Marsh McLennan)의 CIO 폴 베스윅은 4개 사업 부문의 기술 역량을 강화하기 위해 IT 전략과 조직을 전면 개편했다고 밝혔다. 이 과정에서 마이크로소프트 라이선스 비용의 ‘1% 수준
글로벌 기준 300대의 서버와 700TB의 데이터, 8,000명의 직원을 보유한 엔지니어링 결합 기술 제조업체인 노마그룹(Norma Group)의 CIO는 IT를 통합 관리하려면 열린 마음과 예리한 통찰력이 필요하
생성형 AI 도구와 생성형 AI 솔루션을 구분할 필요가 있다. 코파일럿과 어시스턴트와 같은 AI 도구를 도입함으로써 직원들이 좀더 난해한 AI 솔루션에 익숙해지도록 할 수 있다.
기업들은 애자일(Agile) 방식이 프로젝트 문제를 해결하고 전략을 실현해 줄 것을 기대하며 전환 흐름에 동참했지만, 극히 일부만 기대한 성과를 거뒀다.
디지털 경제에서 여러 조직 문화의 이해와 조율은 CIO의 핵심 역량이다. 특히 한정된 IT 자원을 비즈니스 가치를 극대화하도록 배분하는 데 있어 이 역량이 매우 중요하다.
기대에 충족하고, 때로는 기대를 넘어서는 성과를 창출하는 IT 중간 관리자의 가치는 그야말로 높다. 그러나 애석하게도 기대에 부응하지 못하는 중간 관리자들 또한 흔하다. 일반적인 원인