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‘뻔한 실수’가 뻔한 이유는 반복되기 때문이다. 이쪽에서는 아주 중요하게 생각하는 것을 저쪽에서는 아주 사소하게 치부하는, 그런 일들이 취업 면접에서 빈번하게 일어난다. 모
티핑포인트(Tipping Point)는 어떤 현상이나 사건의 작은 변화나 축적이 어느 순간을 넘어서면서 급격하게 확산되거나 뚜렷한 변화를 일으키는 것을 말한다. 이 용어는 원래 물리학에서 사용되
애플리케이션에 생성형 AI를 구축해 넣을 때 발생하는 대표적인 문제는 프롬프트 관리를 위한 표준 방법이 없다는 점이다. AI를 각자의 코드에 넣는 팀마다 서로 다른 접근 방법을 사용하고
사이버 보안 전문가 부족 문제를 해결하려는 노력은 언젠가 결실을 맺을 수 있다. 그때까지 CISO는 실용적인 솔루션을 최대한 활용해야 한다.
CIO는 무엇을 하는 사람일까? 생각해보면 오늘날의 CIO만큼 복잡미묘한 직책도 찾기 어렵다. 어떤 C레벨 임원이 쉽고 편한 업무를 하겠냐마는 CIO는 유독 더하다. 정적인 환경과 급변하는 환
사이버 보험 다수가 이번 손실의 일부만 보상하도록 설정되어 있다. 크라우드스트라이크 사태로 피해를 입은 기업 대부분이 상당한 비용을 감당해야 하는 상황에 처한 배경이다.
'일'과 '삶'이라는 두 가지 영역을 상반된 것으로 보지 않는 법을 배워야 한다. 목표는 이런 요소의 균형을 맞추고 최적으로 관리하는 것이어야 한다.
데이터 기반 의사 결정, 효율성, 시민을 위한 서비스의 기술적 토대를 마련하는 ‘스마트 시티’가 증가하고 있다.
똑똑한 AI에게 가능한 한 많은 종이 클립을 만들도록 요청하면 어떤 일이 벌어날까?. 가령 한 클립 제조사의 CEO가 가드레일이나 견제 장치, 균형추가 없는 초강력 AI를 배치한 후 이 AI에게 클
IBM은 기업들이 고품질, 고성능의 다양한 파운데이션 모델을 폭넓게 이용하고 필요에 따라 맞춤형으로 배포할 수 있도록 하기 위해 왓슨x.ai(watsonx.ai)에서 미스트랄 라지(Mistral Large) 모델을