IT 전략 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
포레스터가 2025년의 AI에 대한 여러 예측을 제시했다. AI 프로젝트의 수익성을 중시하는 움직임이 두드러지면서 여러 시행착오가 나타나고 관련한 여파가 이어진다는 분석이다.
가트너에 따르면 비용의 급증과 직원 저항이 CIO의 AI 프로젝트 성공을 가로막는 주요 요인으로 드러났다.
리버티 덴탈 플랜의 CIO가 회사가 생성형 AI를 사용하여 치료 계획을 자동화하고 환자 상태를 개선하는 방법을 공유했다. 이 혁신적인 프로젝트의 이면에 있는 데이터 전략과 교육 노력에 주
더 넓은 범위와 더 엄격한 시행으로 이전 지침의 단점을 극복하는 EU의 새 네트워크 및 보안 지침이 발효된다.
디지털 트랜스포메이션은 조직이 고객에게 가치를 제공하는 방식의 근본적인 변화다. 디지털 트랜스포메이션의 주요 정의와 의의, 필요한 요건과 함께 올바른 진행을 위한 팁을 살펴본다.
IT 및 비즈니스 리더가 AI 프로젝트를 비즈니스 목표와 연계하고 성공 지표를 설정하면 어떤 실험이 목표에 미치지 못하는지 확인하고 비용이 늘어나기 전에 중단할 수 있다.
실효성 있는 DX를 위해서는 올바른 기술, 문화, 전략으로 뒷받침되는 비즈니스 중심 접근 방식이 필요하다. 기업이 올바른 디지털 여정을 밟고 있는지 확인할 수 있도록 돕는 질문 리스트를
에이전틱 AI 도구 개발은 지나치게 복잡한 작업일 수 있다. 대다수 조직에게 그렇다.
헤드리스(headless) 데이터 아키텍처를 사용하면 조직 전체적으로 강력한 데이터 액세스를 실현할 수 있다. 출발점은 시프트 레프트다.
AI는 인간의 능력을 모방할 수 있다. 때로는 능가하기도 한다. 하지만 이러한 기술은 어떤 윤리적 기준을 따라야 할까? 사람들은 이를 실제로 어떻게 적용하고 있을까?