소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
IT 리더들이 치명적인 SaaS 사고를 막기 위해 두 가지 방법에 주목하고 있다. 공급업체 위험 관리를 강화하는 한편 '서비스로서의 백업'(backup as a service)에 투자하는 것이다.
사실처럼 위장한 거짓과 정제되지 않은 언어는 생성형 AI 시대 큰 골칫거리다. AI가 내놓은 모든 결과는 입력된 데이터를 기반으로 한 학습을 통해 생성된다. 윗물이 맑아야 아랫물이 맑듯이
허깅페이스가 대규모 언어 모델(LLM)을 평가할 수 있는 오픈소스 도구 ‘라이트이벨’을 9일 공개했다.
오래 전, 아주 단순한 개념 하나가 개발 커뮤니티 내에 뿌리를 내리기 시작했다. 소프트웨어는 변화의 엔진으로서 막대한 잠재력을 지닌 만큼 모두에게 무료로 개방되어야 한다는 개념이다
CxO 또는 기술 전략 담당자라면 지난 몇 달 동안 AI에 대한 태도가 변화했을 가능성이 크다. 거대 기업의 생성형 AI 서비스가 헤밍웨이와 같은 이메일/문자 품질을 만들어줄 것이라고 기대하
마이크로소프트가 윈도우 코파일럿 런타임의 1차 요소를 공개했다. 그러나 사용해본 결과 버그가 많고 지원되는 모델도 거의 없어 실망스러웠다.
레드햇이 생성형 AI 모델을 원활하게 개발·테스트·배포할 수 있도록 지원하는 파운데이션 모델 플랫폼인 '레드햇 엔터프라이즈 리눅스 AI(RHEL AI)'의 정식 출시를 발표했다.
2020년 봄, 필자에게는 '소프트웨어 공급망 보안'의 정의가 무엇이어야 하는지가 정말 중요했다. 당시 필자는 미국 정보 커뮤니티의 전략적 투자자인 인큐텔(In-Q-Tel)에서 일하며 소프
모든 IT 프로젝트는 여러 단계를 거쳐 진행되며 생성형 AI도 다르지 않다. 초기 파일럿 프로젝트는 기술 또는 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 테스트하면서 달성하고자 하는 결과 또는 업
새로운 기술에 투자할 시기를 파악하고 IT 기본 원칙에 충실한 혁신적인 문화를 구축하는 일은 IT 리더십에서 오랜 경력을 쌓고자 하는 이들이 집중해야 할 영역이다.