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검색 증강 생성(Retrieval-augmented generation, RAG)은 특정 데이터 소스를 사용해 대규모 언어 모델(LLM)의 "근거"를 갖추는 데 사용되는 기법이다. 대부분의 경우 모델의 원래 학습에는 포함
AI가 수백만 개 일자리를 대체할 것이라는 연구 결과가 꾸준히 나오는 가운데, 새로운 시각을 제시하는 MIT의 연구 결과가 22일 나왔다. MIT는 미국의 경우 여전히 일자리 대부분에 인간을 사
시높시스가 ‘2023 데브섹옵스(DevSecOps) 글로벌 현황 리포트(Global State of DevSecOps 2023)’를 발표했다. 해당 리포트는 전세계 각지 1,000명 이상의 IT 전문가를 대상으로 한 센서스와이드의
훌륭한 문서는 기계에게 더욱 중요하다. 개발자와 LLM 모두에게 필요한 정보를 제공한다는 '계층화된 문서화'(tiered documentation)라는 개념에 주목할 만하다.
레드햇이 레드햇 개발자 허브(Red Hat Developer Hub)를 출시다. 레드햇 개발자 허브는 오픈소스 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF) 프로젝트인 백스테이지(Backstage)를 기반으로 하는 엔터프라이
깃허브 혁신 그래프 데이터에 따르면 2,000만 명 이상의 미국 개발자와 100만 개의 미국 조직이 깃허브 플랫폼에서 작업하고 있다. 깃허브 혁신 그래프는 깃허브 내의 공개 활동에 대한 구조
파리에 본사를 둔 글로벌 시장조사기관 입소스는 2001년 디지털 트랜스포메이션을 시작한 이래로 다양한 기술과 방법론을 도입하여 효율성과 가치 제
자바는 이제 구닥다리 언어일까? 깜박이는 표시등이 있는 전면 패널과 플로피 디스크 시절을 이야기하는 낡은 사람의 프로그래밍 언어? 아니면 향상된 기능을 통해 직관적인 코딩과 강력한
오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽의 클로드 2(Claude 2) 등 LLM은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기능으로 전 세계 사용자의 관심을 사로잡았다. 기업도 마찬가지로 열광하고 있으며, 많은 기업이 제
생성형 AI를 위해 지속적 테스트를 업그레이드하는 3가지 방법이라는 최근 기사에서 필자는 코드 생성 도구, 코파일럿, 다른 생성형 AI 기능이 품질 확보(QA)와 지속적 테스트에 어떤 영향을