소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
로이터(Reuters)와 인포메이션(Information)이 최근 오픈AI의 리더십 갈등을 둘러싼 흥미로운 보도를 했다. 이 모든 혼란의 배경에 AI 기술의 중대한 발전, 이른바 '큐스타(Q*)'가 있다는 내
구글의 고(Go) 프로그래밍 언어가 처음 등장했을 때는 이 언어는 호기심 많은 컴퓨터 전문가나 다루던 언어였다. 그러나 이후 10여 년의 시간을 거치면서 세계적으로 중요한 여러 클라우드
주니어 개발자를 AI로 대체하면 소프트웨어를 발전시키는 데 필요한, 더 세심한 작업을 수행하도록 훈련된 엔지니어를 확보하기 어려워진다.
사이버 보안 기업 스닉(Snyk)에 따르면 개발자의 약 96%가 AI 도구를 사용하는 것으로 나타났다. 스닉은 10명 중 8명에 가까운 개발자가 보안 정책을 우회해 AI의 역량과 보안을 근거 없이 신뢰
지난 수십년 동안 필자는 아침에 일을 시작하면 먼저 마이크로소프트 비주얼 스튜디오(또는 그 전의 비주얼 C++나 비주얼 인터데브 등)를 시작한 다음, 프로그램이 힘든 시작 과정을 거치는
LLM(Large Language Model)은 인간 언어를 이해하고 생성할 줄 안다. 이 생성형 AI 도구는 매우 강력하고 인기가 높아 소매업 및 전자상거래업 경영진의 90%가 업무 보조용으로 생성형 AI를 사용한다
가트너가 ‘2023년 소프트웨어 엔지니어링 하이프 사이클(Hype Cycle for Software Engineering, 2023)’ 보고서를 발표했다. 이번 보고서는 AI 증강 소프트웨어 엔지니어링(AI-Augmented Software Engineeri
마이크로소프트 애저는 지금까지 오랫동안 마이크로소프트의 원대한 AI 전략에서 중심 역할을 해왔다. 마이크로소프트 리서치의 딥러닝 제품을 애저 코그니티브 서비스(Azure Cognitive Services)
개발자의 생산성을 제대로 측정할 수 있는 지에 대한 논쟁은 수십 년간 지속돼 왔다. 맥킨지(McKinsey & Company)가 가장 효과적이라고 판단한 개발자 생산성 지표와, 그것이 중요한 이유를 소
IT 리더를 밤잠 못 이루게 하는 것이 있다면, 바로 보안 침해의 위험성이 무서울 정도로 높다는 사실이다. 엔터프라이즈 개발 관련 회의에서 만난 개발 엔지니어, 클라우드 개발자, 클라우드