소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
로우코드가 점차 각광받는 추세다. 이는 CIO가 IT 및 회사 전반에 로우코드 문화를 구현하기 위해 새로운 철학을 수용해야 함을 시사한다.
물론 API가 무엇인지 또는 무엇을 하는지 제대로 이해한 대법관은 거의 없어 보였지만 美 연방대법원의 최종 판결은 오픈소스 개발자를 포함하여 모든 소프트웨어 개발자에게 ‘승리의
최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치
데이터를 분류하거나 결과를 예측해야 하는가? 머신러닝(ML) 프로젝트 진행에 어려움을 겪고 있는가? 상황을 호전시킬 수 있는 다양한 기법들이 있다.
우리가 컴퓨터로 하는 많은 일들이 반복적이다. 우리는 파일을 폴더에 넣고 이메일에 양식 답장을 보내며 파일을 저장하며 애플리케이션을 개발할 때 테스트를 실행한다. 이벤트 이후 이벤
초보 데이터 사이언티스트는 데이터를 위한 적절한 모델만 찾아 적용하면 된다는 생각을 할 때가 있다. 애석하게도 이보다 더 데이터 사이언스의 현실과 동떨어진 것도 드물 것이다. 사실,
파이썬에는 NLP 관련 도구가 정말이지 많다. 원하는 텍스트 분석 작업에 적절한 파이썬 라이브러리는 어떻게 찾을 수 있을까? 용도별 추천 라이브러리와 장단점을 살펴본다.
트위터(Twitter), 투 시그마(Two Sigma), 옐프(Yelp), 잘란도(Zelando)로부터 자체 소프트웨어 개발 플랫폼을 구축한 이유와 그 과정에서 배운 교훈을 들어봤다.
마이크로소프트가 혼합현실 애플리케이션 개발 및 협업을 위한 새로운 프레임워크 메시(Mesh)를 공개했다. 마이크로소프트가 메시 툴체인으로 엮고자 하는 것이 무엇이며, 이는 애플리케이
빠르고 안정적인 소프트웨어 릴리즈를 위해 데브옵스 문화를 성공적으로 구축한 조직들은 ‘내부 개발자 플랫폼(Internal Developer Platform; IDP)’을 사용해 코드를 배포한다. 여기서 IDP는