소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
마이크로소프트 미래 전략의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 특히 AI의 여러 분야 중에서도 가장 '핫'한 딥러닝(deep learning)에 집중하고 있다.
직장인이 일상 업무를 개선할 수 있는 툴과 애드온은 다양하다. 예컨대 자산 추적 애플리케이션이 있다면 여기에 새로운 자산을 재고 목록에 추가하는 워크플로우를 추가하는 애드온을 개
개발자가 코드만 잘 써야 하는 것은 아니다. 글을 잘 쓰는 개발자는 커리어 경로에 있어 월등히 유리한 입지를 확보하게 된다.
풀스택(full-stack) 개발자, 데이터 과학자 또는 데브옵스(devops) 지원자를 작업한 코드를 보지 않고 제대로 평가할 수 있을까? 아마 불가능할 것이다. 대면 인터뷰와 기타 주관적인 평가 방식은
애정을 담아 공들여 만든 애플리케이션이 배치 이후 느리게 실행되고 있는가? 개발 장비에서는 잘 작동하던 코드가 프로덕션 환경에서는 완전히 망가지는 5가지 일반적인 이유가 있다.
한 사무실에서 근무하던 시대는 끝났다. 오늘날의 인력은 재택근무자를 포용하기 위해 전 세계 곳곳에 소형 사무실에 흩어져 있고 IT는 이런 변화의 최전방에서 이를 가능하게 하는 새로운
오늘날의 블록체인(Blockchain)의 도입 움직임은 마친 ‘10대의 섹스’와 같은 측면이 있다. 올 해 런던에서 열린 블록체인 엑스포(Blockchain Expo)에서 비영리 LRF(Lloyd's Register Foundation)의
LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하
사이버보안 업체 소포스의 최고 혁신 책임자 댄 시아파는 사이버보안 업계가 보안 결정에 AI를 수용하는 데 함께 나서야 한다고 주장했다.
이제는 많은 CIO가 애자일 방법론의 장점에 대해 잘 안다. 그럼에도 불구하고 아직까지 남아 더 큰 성취를 방해하는 애자일에 대한 몇 가지 오해가 있다. 기업이 가장 하기 쉬운 애자일 관련