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사용자 경험의 핵심은 ‘데이터’에 달려 있다. 그렇다면 개발자는 이제 데이터부터 시작해야 하지 않을까? SQLite, NoSQL 데이터베이스, 그리고 뉴렐로(Neurelo)와 같은 추상화(abstractions)
콘텐츠 및 기술 기업인 톰슨로이터는 방대한 데이터와 문서를 선별하기 위해 수년간 AI 플랫폼을 활용하고 있다. 생성형 AI가 등장한 이후에는 자
성공적인 데이터 전략을 운영하는 것은 쉬운 일이 아니다. 추구해야 할 방향성을 정하는 것도 필요하지만 동시에 실수와 그릇된 판단을 피하는 것도 중요하다. 업계 전문가는 데이터 전략
EDB가 2024년 DB 분야 주요 기술 트렌드를 발표했다. 회사가 지목한 DB 분야 주요 기술 트렌드는 ▲레거시/상용 데이터베이스에서 오픈소스로의 이동 가속화 ▲인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술
미 항공우주국(NASA)은 과학자들이 방대한 양의 과학 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 생성형 AI를 활용해 상황에 맞는 결과를 제공하는 SD
생성형 AI의 등장 이후 산업 전반에 걸쳐 AI프로젝트를 통해 기업의 생산성을 높이고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고자 하는 움직임이 그 어느
많은 기업이 ‘비전 2030’ 등의 이름으로 중장기 전략을 공표하고 추진한다. 고물가 경기침체 (스태그플래이션, Stagnation+Inflat
세일즈포스가 인센티브 보상 관리(Incentive Compensation Management, ICM) 소프트웨어 제공업체인 스피프(Spiff)를 인수했다고 19일밝혔다.
디지털 서비스의 복잡성은 날로 증가하고 있다. 클라우드 네이티브 기술과 퍼블릭, 프라이빗, 그리고 온프레미스 기술도 다양해졌다. 자연스레 IT가 빠르게 변화하고 기술이 발전하는 상황
한국IBM이 IBM 왓슨X닷거버넌스(watsonx.governance) 출시 기자 간담회를 개최하고, 기업이 AI를 비즈니스에서 활용할 때 안전하게 규정과 정책을 준수할 수 있도록 지원하겠다고 14일 밝혔다.