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AI는 아프리카의 많은 문제를 해결할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있다. 하지만 일각에서는 아프리카 내 조직은 AI 관련 이니셔티브를 실행에 옮
주요 클라우드 업체들이 빠르게 AI 도구를 출시함에 따라 CIO들의 클라우드 전략에 감안할 요소도 변화하고 있다. 특히 벤더 종속과 관련된 오랜
제품과 워크플로우에 생성형 AI 모델을 추가하려는 기업들의 움직임이 숨가쁘다. 이로 인해 조직 인력의 역량을 높이려는 투자가 우선 과제로 부상하
설문조사에 참여한 기업 중 약 5분의 4가 이미 생산 환경에 AI를 도입했다고 답했다. 아직 기술을 테스트 중인 기업이 더 소수인 것으로 나타났다.
‘생성형 AI’는 이메일 초안 작성, 회의 내용 요약 등의 업무를 자동화해 생산성을 높일 수 있는 잠재력이 있다. 하지만 기업 고객이 생성형 AI 도구를 사용하기 위해 내야 할 비용을
데이터센터 GPU 시장 규모가 2024년부터 2032년까지 연간 28.5% 성장할 것으로 전망됐다. 2023년 131억 달러로 평가된 시장 규모는 2032년이 되면 1,205억 달러에 이른다는 것. 다양한 인공지능 플랫
디지털 서비스의 복잡성은 날로 증가하고 있다. 클라우드 네이티브 기술과 퍼블릭, 프라이빗, 그리고 온프레미스 기술도 다양해졌다. 자연스레 IT가 빠르게 변화하고 기술이 발전하는 상황
“생성형 AI가 뜨거운 화두였던 지난 1년이었다. 기업들이 숨가쁘게 탐색하고 있는 가운데, 투자 효과 또한 빠르게 개선되고 있다. 그러나 생성형 AI를 활용하려는 기업이 직면하는 난제
마이크로소프트(MS)가 소규모 언어 모델(SLM) 제품군을 공개하면서 대규모 언어 모델(LLM)보다 최대 25배 빠른 속도를 낼 수 있다고 언급했다.
'어느 세월에 이 많은 문서를 다 보나?' 싶은 순간에 요긴한 서비스가 나왔다. 대규모 언어 모델(LLM;Large Language Models)을 기반으로 한 생성 AI 모델인 구글의 노트북LM(NotebookLM)이다. 많