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혹시 ‘코타나(Cortana)’를 기억하는가? 한때 알렉사(Alexa), 시리(Siri), 구글 어시스턴트(Google Assistant)와 경쟁했고, 이를테면 스마트 홈 제어, 음악 재생, 날씨 및 뉴스 확인 등의 일상적
글로벌 신용정보평가사 ‘엑스페리언(Experian)’은 데이터를 원동력으로 하는 회사라는 사실에 자부심을 갖고 있다. 그리고 이러한 데이터 중심 활동의 선봉에는 ‘엑스페리언 데
팬데믹 이전의 인력 및 인적자본 관리 소프트웨어/서비스는 주로 직원들의 출근 및 업무를 추적하는 데 사용됐다. 하지만 점차 하이브리드 및 긱 중
고객 경험(CX)은 비즈니스의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 동안 전 세계가 디지털 상호작용으로 대거 전환하면서 고객 경험의 중요성은 더욱더 커졌다. 닐슨IQ(NeilsenIQ)에 따르면 지난 2020년 美
AI와 머신러닝이 비즈니스 활동에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라는 데에는 의심의 여지가 없다. IDC에 따르면 2021년 전 세계 AI 시
머신러닝이란 완벽하지 않은 경우가 많은 존재다. 대출 승인 분류 등 사람들의 삶에 영향을 미치는 목적에서 모델 예측을 사용할 때, 최소한 일부 예측을 사람이 검토하는 것이 좋다. 신뢰
디지털 자동화가 시도 자체로 의미를 가지는 시기는 지났다. 이제 관건은 디지털 자동화가 얼마나 성숙됐는 지다. 자동화 이니셔티브 성숙도를 확인하고 발전시키는 방안을 정리했다.
자사 비즈니스를 조각내 일부만 판매하는 IBM의 ‘원대한’ 계획이 계속되고 있다.
AI 프로젝트를 성공시키려면 비즈니스 가치, 학습용 데이터, 문화적 준비가 필수다. 이 3가지가 모두 없다면 기존 솔루션이 더 적합할 수도 있다
‘퍼블릭 클라우드’와 관련해 대부분 가장 먼저 고려하는 것이 바로 비용이다. 대용량 데이터센터에서 클라우드로 워크로드를 이동시키면 자본 지출(C
