IT 커리어 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
생산성 향상을 위한 AI 도입이 확산되고 있지만, 데이터 품질 저하와 내부 전문성 부족 등 여러 요인이 여전히 장애물로 작용하고 있다. IT 리더들이 지적하는 대표적인 문제는 다음 다섯 가
기술 혁신에서 출발한 변화의 대상에서 사람이라고 예외가 될 수 없다. 오히려 시간이 지날수록 변화와 혁신의 강도와 범위가 세지고 넓어지고 있다. 혁신하지 못하는 사람은 경쟁에서 뒤
2024년과 2025년 초에 발생한 대규모 IT 인력 감축은 당분간 계속될 것으로 보인다. 기업들이 AI를 통해 효율성을 높이는 동시에 경기 침체에 대비하고 있기 때문이다.
조직들은 데이터, 보안, 엔지니어링 직군의 전문 인재를 적극적으로 채용 중이다. 그러나 변화가 일상화된 시대인 만큼, 지원자들은 기술력뿐 아니라 실무 경험과 적응력을 함께 갖추는 것
프랑스 AI 스타트업 미스트랄이 기업 개발팀을 위한 통합 AI 코딩 솔루션 '미스트랄 코드(Mistral Code)'를 4일 출시했다.
설문조사에 따르면, 보안 기능 조직의 리더들이 점점 더 직무에 불만을 느끼며 새로운 자리로의 이동을 고려하고 있다. 하지만 둔화된 고용 시장은 CISO에게 높은 성과를 내는 보안 리더들이
프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)가 최신 보고서를 통해 생성형 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라 생산성을 높이며 일자리를 재정의하고 있다고 분석했다. 특히 소프트웨어 분야에서는 높은
개발자는 AI 기반 코딩 에이전트에 프롬프트를 입력하는 방식으로 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)의 서버리스 MCP 서버를 활용해 서버리스 애플리케이션을 설계하고, 배포하며, 문제를
글쓰기는 리더에게 꼭 필요한 역량이다. 인지적 한계를 극복하고, 복잡한 사고를 명확히 정리하며, 아이디어를 검증해 전략적 우위를 창출하는 능력을 제공하기 때문이다.
대형 기업에 근무하는 많은 CISO들은 보상 수준이나 보안 예산 등 자원 측면에 만족하지 못하고 있다. 그럼에도 불구하고 더 높은 경영진 자리로 올라가길 기대하는 이들이 적지 않다. 조직