클라우드 컴퓨팅 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
AT&T, 스프린트, 버라이즌 등 대형 망 공급자들이 자사 네트워크의 강점을 오랜 기간 설파해왔음에도 불구하고 시장의 주요 웹스케일 기업들은 독자적으로 네트워크 디자인을 개발하고
국제적 규모의 첨단 제조사 한 곳에서는 최근 여러 영업직원이 갑작스럽게 퇴사했다. 이 제조사는 퇴사 직원들이 기업의 판매 데이터 등을 신규 취직한 곳으로 유출시켰다는 정황을 포착했
세계보건기구(WHO)가 2012년 발표한 보고서에 따르면, 현재 각종 암으로 고통 받고 있는 인구는 세계적으로 1,400만을 넘어섰다. 또 향후 20년 간 70%의 추가적인 증가세를 보일 것으로 예상된다.
하둡 창시자가 대중의 신뢰를 잃으면 애플리케이션 사용률이 떨어진다고 경고했다.
구글은 약 10년 전 동시대의 상용 스위치(Commercial Switches)가 지원 능력 이상으로 네트워크를 확대하기로 결정했다. 이 때 회사는 다소 이색적인 행동을 취했다. 전화 회사에서는 널리 이용하
클라우드 컴퓨팅의 보급이 확대되고 있으며, 이는 클라우드 컴퓨팅이 더 이상 그 자체만으로 경쟁우위를 담보해주지 못하게 됐다는 의미다. 이제 기업
지금이 바로 전통적인 IT조직 구조를 다시 시험하고 클라우드 중심의 데브옵스 기반 모델로 바꿔야 할 때다. 이러한 변혁은 어느 정도 시간이 걸리며 어려움이 닥칠 수도 있고 분명 네트워
2014년 1월 인텔의 데이터센터 소프트웨어(Datacenter Software) 사업부 CTO였던 기리시 주네자가 국제 금융 서비스 및 비즈니
IT 서비스 시장에 대한 클라우드 컴퓨팅의 영향이 커지고 있다. 이로 인해 아웃소싱 컨설팅 기업 ISG(Information Services Group)가 회사의 분기별 시장 인덱스를 ‘as-a-service’ 분야까지 살펴
기계 학습(Machine learning)은 이제 마치 인터넷처럼 인류의 총체적 컴퓨팅 경험에 필수 요소로 자리잡아 가고 있다. 그렇다면 개발자들은 어떤 식으로 기계 학습 분야를 시작할 수 있을까? 우
