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지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의
업계 전반에 걸쳐 대다수 IT 기업이 실적 전망 발표를 회피하고 있다. 코로나19로 인한 불확실성 때문이다. 이는 현명하고 신중해 보인다. 그러나 언급할 만한 동향이 하나 더 있다. 지난 4월
‘자동화’(automation)에 주목하는 기업이 늘고 있다. RPA를 비롯한 자동화의 혜택을 빠르고 지속적으로 확보하는데 요긴한 CIO들의 조
코로나19로 인한 극적인 변화로 인해 IT 리더들이 중단기 로드맵을 수정하고 있다. 주된 방향은 생산성과 자동화, 고객 이니셔티브를 향한다.&n
고객 대면 챗봇을 서비스하고, 계약서를 검토하며, 회의 내용을 분석하는 것까지 이제 ‘자연어 처리(NLP)’는 비즈니스를 '변혁'할 수 있는 만반의 준비를 마쳤다.
현업과 IT가 함께 문제를 정의하고 해결하면 엄청난 일이 발생할 수 있다. 여기 이를 위한 초석을 다지고 성과를 만들어내는 방법을 정리했다.&n
코로나19 사태는 기업으로 하여금 비즈니스 우선순위를 바꾸는 결과를 초래했다. 이제 기업들은 비용 절감은 물론 프로세스 원격 실행과 회복 탄력성 확보를 위해 자동화 툴에 초점을 맞추
기업의 클라우드 도입 양상이 바뀌고 있다. 달리 표현하자면 기업이 추구하는 클라우드의 전략적 목표가 바뀌고 있다. 클라우드 초기에는 효율적인 인
인텔의 차세대 전송규격 ‘썬더볼트 4(Thunderbolt 4)’가 ‘애플 실리콘 맥(Apple Silicon Macs)’에서 지원될까?
RPA가 다시 도약하고 있다. 단순 반복 업무를 자동화하는 것에서 나아가 인간의 개입이 불가피했던 작업, 인간만이 할 수 있는 일부 역할까지 수