생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
자동화와 인공지능(AI) 기술 덕분에 RPA(Robotic Process Automation)가 더 빠르게 확산하고 있다. RPA를 이용하면 규칙 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화해 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움
AI에 대한 기업 분야의 열의가 식을 줄 모른다. IDC가 내놓은 최근의 예측에 따르면 세계적으로 인식 및 AI 시스템, 다시 말해 챗봇, 딥러닝, 그리고 이들을 구동하는 인프라에 대한 기업 지출
신용카드 선도업체인 마스터카드(Mastercard)는 소비자가 스마트폰뿐만 아니라 가상 비서와 자동차, 다른 커넥티드 기기를 통해 제품을 구매하는 미래를 꿈꾸고 있다. 문제는 웹의 어두운 곳
챗봇을 제대로 구현해 사용하는 기업이 얼마나 될까? 소프트웨어 기업인 페가시스템(Pegasystems)이 최근 발표한 자료를 보면, 기업의 의도와 다르게 챗봇을 사용하는 경우가 많은 것으로 나타
기억 상실 때문에 고통받고 있는 사람들과 파괴적 망각(CF: Catastrophic Forgetting)으로 알려진 상태를 겪는 기계 사이의 공
많은 기업이 인공지능(AI)에서 단기간에 성과를 내려고 하다가 재현성(reproducibility) 문제에 직면한다. 특히 애자일 기법을 도입한 후 AI 재현성 문제가 더 심해진다.
딥페이크(Deepfake)는 실제처럼 보이고 들리는 가짜 동영상 또는 오디오 녹음본이다. 한 때는 CIA, GCHQ의 JTRIG 등 할리우드 특수효과 업체나 정보기관 정도만 만들 수 있었지만, 지금은 누구든
지난해는 인공지능(AI)에 대한 '과대 선전'이 절정에 도달한 시기라고 해도 과언이 아니다. CIO와 컨설턴트, 학자 모두가 AI를 비즈니스 및 IT 운영부터 고객 연결 및 접촉까지 모든 것
아이폰 X과 다양한 안드로이드 스마트폰 등 모바일 디바이스에서 확고히 자리를 잡기 시작한 얼굴 인식 기술이 조만간 기업과 공항에도 도입될 것으로 보인다.
자율주행 자동차와 트럭이 보급된 것처럼 보인다. 특히, 뉴스를 보면 그렇다. 자율주행 자동차가 크게 발전했다는 보도가 봇물 터지듯 쏟아졌다.
