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3D 콘텐츠 전문 AI 플랫폼 기업 아틀라스(Atlas)가 오스트리아 연구진흥원(FFG)으로부터 450만 달러의 지원금을 받았다고 7일 밝혔다.
점점 더 많은 조직이 비즈니스 성과를 내는 전략으로 생성형 AI를 선택하고 있다. 생성형 AI 기술을 제대로 도입하려면 우선 전문가를 모아 팀을 구성해야 한다. 다른 기술과 달리 생성형 AI
사용자 경험의 핵심은 ‘데이터’에 달려 있다. 그렇다면 개발자는 이제 데이터부터 시작해야 하지 않을까? SQLite, NoSQL 데이터베이스, 그리고 뉴렐로(Neurelo)와 같은 추상화(abstractions)
구글이 AI 기반 퍼징 도구 ‘OSS-퍼즈’를 오픈소스화하겠다고 밝혔다. 구글은 OSS-퍼즈로 연구자나 개발자는 자체 프롬프트를 사용해 LLM에서 생성한 퍼즈 타겟의 효과를 테스트하고 그
매 분기 말 회사에 기록 보관용 파일을 제출해야 한다고 가정해 보자. 이메일을 통해 빠르고 쉽고 효율적으로 전송할 수 있음에도 회사 정책상 USB 드라이브 형태로 아카이브 관리 직원에게
LG CNS가 코드 생성형 AI에 최적화된 대규모언어모델(Large Language Model, 이하 LLM)을 공개했다.
1990년대 초 필자는 한 대형 통신사 연구실에서 고급 가입자망 그룹에 속해 일했다. 당시 그룹이 맡은 문제는 가입자 집까지 서비스가 들어가는 구간, 즉 '라스트 마일(last mile)'이었다
과거 IT 부서는 인재를 확보하고 빠른 성과를 도출하기 위해 수평적이고 유연한 문화 구축에 힘을 썼다. 여기서 한 발 더 나아가 최근의 IT 리
마이크로소프트가 MS테스트(MSTest) 단위 테스트 프레임워크용 경량 테스트 러너를 출시했다.
구글이 자사의 실험적 AI 기반 클라우드 기반 개발자 플랫폼인 프로젝트 IDX를 업데이트했다고 1월 25일 밝혔다. 구체적으로는 안드로이드 및 iOS 시뮬레이터와 고(Go), 파이썬, Node.js, 기타 언