빅데이터와 애널리틱스, 비즈니스 인텔리전스(BI) 열풍에 중소기업들은 소외되어 왔던 것이 사실이다. 하지만 상황이 달라지고 있다. 엔터프라이즈 클래스의 자원과 도구가 이들에게도 열리고 있다.
소규모 사업체와 스타트업의 임원 리더들은 기업 경쟁자 등 기성 참가자들이 누리는 것과 같은 데이터 및 인사이트 접근이 부족하다고 한탄하곤 했다.
사실 대부분의 중소기업들은 확장 가능 기술 인프라나 숙련된 인적 자본의 부족과 같은 다양한 이유로 인해 BI 애널리틱스를 완전히 채택하지 않은 상태다. 예산과 운영 측면에 한계가 있다는 인식 때문에 BI에 대한 투자에도 주저하고 있다.
포춘 비즈니스 인사이츠(Fortune Business Insights)는 글로벌 BI 시장이 2021년 240억 달러에서 2028년까지 430억 달러 규모로 성장할 것으로 예측했다. 그러나 전체 사업체 측면의 BI 채택율이 26%에 불과하다. 단 직원 수 5,000명이 넘는 회사에서는 80%에 이른다. 대기업일수록 중소기업에 비해 BI를 훨씬 많이 사용함을 유추할 수 있다.
그렇다면 중소기업의 BI 사용을 막는 요인은 무엇일까?
소규모 비즈니스 관리 소프트웨어 브이시타(vcita) CEO 이치크 레비는 “간단한 답은 없다. 한 가지 문제는 소규모 사업체들은 전담 데이터 과학(DS) 팀을 꾸릴 정도로 자원이 충분한 경우가 드물고 임시 컨설턴트를 영입할 형편도 안 된다는 점이다. 우선순위 측면에서 어쩔 수 없이 다른 뭔가를 희생해야 하는 어려운 결정을 내려야 하는 경우가 잦다. 새로운 전문 기술을 배울 시간이 아무도 없다”라고 지적했다.
사고방식도 문제다. 선임 데이터 과학 애널리스트 지저스 파자르도는 “중소기업의 애널리틱스 구현에 주요 장벽 중 하나는 중소기업들의 경우 이 접근법이 대기업에게만 적당하다고 생각한다는 사실이다”라고 적었다.
해결책 : 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구
사고방식은 극복하기 어려운 장애물인 반면, 기술과 예산은 상대적으로 극복하기 쉬운 장애물이다. 오늘날 기업들의 기술 기능은 대부분 SaaS 형태다. 중소기업들에게 공평한 경쟁의 장을 마련해 주었고 중소기업들이 다음과 같은 작업을 위해 자동화된 프로세스를 만드는 데 도움을 주었다.
• 송장, 제안서, 견적서 작성
• 메시지 전송 및 고객과의 약속 일정 관리
• 다양한 프로젝트에 소비한 시간 추적
• 마케팅 캠페인 운영
그러나, 이 모든 프로세스에 들어가고 나오는 데이터는 너무나 엄청나고 복잡하며 수집 비용이 높다. 바로 이 부분에서 BI 앱 및 도구가 도움이 된다.
디지털 트랜스포메이션을 거친 중소기업들은 이미 이러한 비즈니스 운영 분야와 관련된 데이터를 생성하고 있다. 알맞은 BI 기능을 활용하면 그런 신호로부터 비즈니스 목표 달성에 도움이 되는 인사이트를 도출할 수 있다.
실제 도구들의 기능은 각기 다르지만, 어떻게 해야 BI를 본인에게 유리하게 작동시킬지 이해하는 것이 중요하다. 이제 소규모 사업주들은 BI를 활용하여 소비자 행동 분석, 시장 동향 추정, 매출 예측, 고객 경험 개선 등 지금까지 대기업들만 가능한 것처럼 보였던 것들을 할 수 있다. BI 활용의 장점을 자세히 살펴본다.
정보에 근거한 비즈니스 의사결정 가능
상황을 눈에 띄게 바꿀 비즈니스 의사결정을 내리려면 무엇이 필요한가? BI가 다음과 같은 도움을 준다.
시장 동향 파악 : 관리자와 애널리스트는 다양한 출처에서 수집한 데이터를 활용해 시장에서 앞으로 나올 제품과 성숙 중인 제품, 그리고 변화하는 소비자 소비 패턴을 파악한 후, 회사의 영업 성과 측정과 향후 결과 예측을 할 수 있다.
비즈니스 성과 추적 : 비즈니스 성과는 매출과 수익 차원을 훨씬 넘어선다. BI는 목표 설정, 설정한 목표 달성을 위한 전술 수립, 목표 대비 수행 현황 파악, 궤도 유지를 위해 가능한 변경 사항 파악 등을 돕는다.
경쟁사와 데이터 비교 : 경쟁 애널리틱스는 BI 도구가 중소기업들에게 주는 가장 큰 이득일 수 있다. 브랜딩, 마케팅, 생산, 주식 시장에서 경쟁자들의 전략과 성과를 추적한 후 이를 시간을 두고 자신의 것과 비교할 수 있다.
이익률 증대 : 구매, 마케팅, 배송 등 다양한 운영 분야에서의 간극을 파악하여 메운다면 중소기업은 이곳 저곳에서 조금씩 돈을 아껴 연말이면 상당한 수익을 거둘 수 있다.
비즈니스 성과 예측 : 시간에 따른 판매량은 물론 시장이 어디로 가고 경쟁자들은 무엇을 하는지를 인지한다면 예측 정확성 개선은 시간 문제다.
훌륭한 고객 경험 제공
알맞은 BI 애널리틱스를 사용하면 귀중한 고객 정보를 얻을 수 있다. 이 데이터로 고객의 인구학적 정보(예 : 연령, 성별, 위치), 쇼핑 습관, 관심사와 의향, 선호하는 의사소통 채널에 대한 이해를 제고할 수 있다.
그 다음에는 한 걸음 더 나아가, 고객이 어떤 방식으로 브랜드에 참여하며 제품(및 고객 서비스)에 대해 무슨 말을 하는지 확인한 후 고객들이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 분석하여 마케팅 캠페인의 효율성을 개선할 수 있다. BI의 도움을 받으면 고객에 대한 다음과 같은 질문에 답할 수 있다.
• 고객층의 인구학적 정보는?
• 고객들이 더 많이 산 제품은?
• 가장 많은 불만이 접수된 제품은?
• 어떤 새로운 트렌드에 고객들이 끌리고 있는가?
각각의 답을 통해 고객과 비즈니스 간의 역학 관계에 대해 좀 더 많은 것을 알 수 있다. BI의 목적은 첫 브랜드 상호작용에서 전환에 이르는 고객 여정을 이해하는 것이다. 예를 들어, 포장 업체, 지붕 업체, 조경 업체 등의 지역 사업체는 좀더 수요가 높은 서비스, 고객이 선호하는 디자인, 평균 소득과 기타 인구학적 정보 등을 알아냄으로써 보다 수익성 높은 고객 부문에 집중하고 적절한 채널에 참여시킬 수 있다.
데이터는 개인화된 추천, 표적화 된 캠페인, 쇼핑 행동을 기준으로 자동화된 메시지 등을 제공할 수 있어 고객 경험 개선에도 도움이 된다.
직원 생산성 향상
원격 및 하이브리드 업무가 도입되면서 대부분 조직들의 운영 방식이 달라졌고 직원 생산성 유지라는 새로운 과제가 생겼다. 게다가 조직 구조 자체가 달라진 회사들도 많다. 계층이 사라졌고 팀들은 당면 프로젝트의 필요성에 따라 이합집산 한다.
바로 이 부분에서 BI가 중소기업들에게 매우 중요한 인사이트를 제공할 수 있다. AI 주도형 기술은 수년에 걸친 HR 경험을 한 데 모아 직원 생산성을 향상시키는 일상적인 의사결정을 가능하게 해 준다.
알맞은 도구의 도움을 받는다면 개인/팀 성과 추적, 강점과 약점 분석, 기술 간극 파악이 가능하며, 각 직원으로부터 최적의 성과를 끌어낼 보상-발전 진행 계획을 수립할 수 있다.
데이터를 전략 세부조정에 활용
BI 도구의 도움으로 중소기업들은 고객 행동, SNS 마케팅, 재고 관리 등에 대한 매우 중요한 데이터에 실시간으로 접근할 수 있다. 실제로 군살 뺀 회사들은 이제 데이터를 직접 처리하는 스마트한 방식으로 이동 중이다. 이러한 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(SSBI)의 목적은 최종 사용자가 데이터 관리는 물론 직접 조작도 하는 것이다.
직원들의 데이터 통제권이 늘어날수록 전략의 성공 가능성이 높아진다. BI는 비즈니스가 어떻게 수행되고 있는지에 대한 객관적인 분석을 제공한다. 또한, 언명한 목적과 목표를 달성하기 위해 활용할 수 있는 효과적인 전략을 파악하도록 돕는다. 회사가 매출 및 수익 증대 노력을 집중해야 할 부분에 대한 귀중한 정보를 제공한다.
그 방법이 궁금하다면 다음과 같다.
• 중소기업은 각각의 마케팅 캠페인을 세밀한 수준에서 모니터링하여 그 성과를 분석하고 KPI에 따라 변경 추적할 수 있다. 한 단계 더 나아가면 소규모 또는 지역 사업체는 글로벌 경쟁업체의 마케팅 캠페인도 대부분 모니터링하여 그에 따라 자신의 마케팅 전술을 수정할 수 있다.
• BI는 전통적으로 복잡한 예측을 SaaS 도구의 형태로 단순화하고 중소기업들을 위한 공평한 경쟁의 장을 마련해 준다. 또한, 중소기업들이 과거 데이터를 기준으로 미래 결과를 정확히 예측하게 해 준다.
• 데이터 시각화 도구를 활용하면 중소기업은 중요한 데이터를 미숙한 관찰자 눈에도 데이터 패턴이 드러나는 형태로 시각적으로 펼칠 수 있다.
BI는 리더, 관리자, 부서 직원들에게 적절한 시기에 사용 가능한 핵심 정보를 제공하여 도움을 주는 것을 목표로 한다. 그렇다면 사고방식의 문제로 다시 돌아온다. 레비는 “소규모 사업주가 BI를 활용하여 해야 할 것은 대부분의 성장을 주도하는 비즈니스 부분을 찾아내는 것이다. 이 부분은 일을 해 치우면서 생기는 온갖 소음에 묻혀 있을지도 모른다. 성장 주도 요인이 파악되면 리더는 매출 신장에 적절한 곳에 노력을 배가할 수 있다”라고 강조했다.
잔치는 이제 막 열렸다
최근의 한 연구 논문에서는 빅데이터 애널리틱스를 중소기업의 운영 회복탄력성을 주도하는 핵심 요소로 지목했다. 더 나은 데이터 통합과 분석을 통해 중소기업은 조직적으로 지식을 공유하고 경쟁력을 유지하며 혁신에 박차를 가할 수 있다.
데이터 애널리틱스는 구체적인 질의에 답변하고, 이벤트 발생 이유를 설명하며, 그 다음에 무슨 일이 일어날지 예측한다. 한편, BI는 비즈니스 전략을 주도하는 강력한 비선형 모델을 구축한다.
오늘날 이용 가능한 강력한 BI 플랫폼에서 시의적절한 정보를 수집할 수 있는 민첩한 중소기업들은 기회와 위협을 더욱 빠르게 파악하여 경쟁자를 큰 폭으로 앞서갈 것이다. 돈을 어디에 얼마나 써야 하는지, 어떤 결과를 기대할 수 있는지 더욱 잘 알게 될 것이다.
* 저자 Dipti Parmar는 마케팅 및 기술 분야의 컨설턴트다. 스타트업과 이커머스 기업, B2B SaaS 기업을 대상으로 한다.dl-ciokorea@foundryco.com
