全米バスケットボール協会（MBA）のAzureクラウドへの移行は、データの可能性を最大限に引き出すことを目的とした分析とAI支援ツールにより、ファン体験と試合中のパフォーマンスの向上に役立っています。
NBAは、2020年にデジタルトランスフォーメーションを開始して以来、クラウド、アナリティクス、AI、コンピュータビジョンの各テクノロジーの導入を加速させており、デジタルテクノロジーへの全面的な取り組みにより、ファン、選手、チームのエクスペリエンスに革命をもたらしています。
NBAのEVP兼CTOであるクリシュナ・バガヴァスーラ氏は、元NBCニュースのCTOで、ナショナル・バスケットボール・アソシエーションに約6年間在籍しています。昨年10月に開始されたNBAリーグパスのストリーミング・アプリケーションと、3Dオプティカル・トラッキングのためのホークアイ・イノベーションズとの新たなパートナーシップは、NBAで起きているデジタル変革の先進的なペースを示していると言います。
「私たちは、ファンのために真に差別化されたバスケットボール体験を創造しようとしています。今シーズンの動画再生回数は約10億回で、これは昨年の3倍以上です。」
また、今シーズンの NBA は、加入者数が 50%、視聴者数が 52% 増加しました。CTO は、NBA とマイクロソフトの緊密なパートナーシップと、3 年前に本格的に開始した 3 点のアクションプランのおかげだと付け加えています。
「リーグ・パスの旗艦サービス開始、ストリーミング製品と（関連する）新製品のクラウド・インフラへの展開、アプリケーション・スタック全体を近代化する時期であることを認識するなど、いくつかの主要な取り組みを計画していました」と、NBAファイナルが開幕した6月1日、デンバーからの電話インタビューでバガヴァスーラ氏は述べました。
消費者エクスペリエンスはもちろんのこと、NBAがMicrosoft Azureを採用したことで、NBAの内部アプリケーションはクラウドとオンプレミスのハイブリッド型に移行し、近代化努力の結果、300から400のアプリケーションがクラウドに移行しました。
バガヴァスーラ氏のクラウドゲームプランの3つ目の柱は、ファンだけでなく、審判、選手、チーム、コーチのための先進的なアプリケーションの開発です。
デジタルとAIの推進
バガヴァスーラ氏が着任した当時、NBA はクラウドへの移行を始めたばかりで、多くの企業と同様に、仮想マシン上で数千ものワークロードを実行するサーバーでいっぱいのオンプレミスのインフラを管理し続けていました。しかし、その状況は一変しました。
同氏は、5、6年前の状況について「私たちはデータセンターを徹底的に仮想化しました。私たちは、クラウドを活用した真に快適なダイレクト・トゥ・コンシューマー・エクスペリエンスを実現することに非常に重点を置いていました」と振り返ります。
NBAのCTOとして、NFLと同様、Microsoftと提携し、Azureクラウドプラットフォームを活用することを選択しました。バガヴァスーラ氏によると、Azureクラウドプラットフォームには、協会のストリーミングプラットフォームの構築に必要なすべてのデジタルコンポーネントが含まれており、NBAが次世代アプリケーションに活用できるクラウドデータレイクと機械学習モデルも提供されています。
2022年に開始されたNBAアプリは、ソーシャルメディアとの統合強化や、ベーシック版とプレミアム版を提供するサブスクリプションベースのリーグパスでストリーミング配信されるライブゲームなど、ファン向けの多数のパーソナライズサービスを統合した無料アプリケーションです。
アジュールAIベースの “For You “アプリは、ファンの好みに基づいてパーソナライズされたコンテンツを提供するほか、各消費者をターゲットにしたチームのリアルタイムハイライト動画も配信。また、「NBA ID」と呼ばれる新しいアプリケーションでは、会員限定の体験、試合のチケットプレゼント、パーソナライズされたコンテンツ、オールスターの選出やその他のNBA関連の投票機能などを提供します。
バガヴァスーラ氏は、昨年中にリーグパスが利用可能になったことをNBAの大きな前進として強調していますが、NBAのスタッフ、チーム、選手にコンテンツや新しいデジタル機会を提供するために、AzureアナリティクスとAIの利用が増加していることもすぐに指摘しています。
バガヴァスーラ氏が「REPS」と呼ぶ審判エンゲージメント・パフォーマンス・システムというアプリの開発は、「審判と経営陣が競技パフォーマンスを評価し、協力し、定期的に集中できるよう支援するために特別に設計されています」とのこと。
バガヴァスーラ氏はまた、ファンがNBAの製品にどの程度関与しているかという「顧客解約指標」を評価するいくつかの機械学習モデルや、ファンの行動とアプリケーションの使用状況に依存して、各ファンに対するパーソナライズとカスタマイズを改善する「ゲーム推奨モデル」の開発を挙げています。
「私たちが使用している機能は、私たちはファンごとにパーソナライズされた推奨モデルを考え出すことができるように、暗黙的および明示的な嗜好の両方の感覚を与えてくれます。」と彼は付け加えます。NBAはその後、 「彼らはますますアプリに夢中になるように、これらの勧告で勝つために高い傾向スコアを持っているファンをターゲットにするようになった」とも言います。
NBAのクラウドレイクに蓄積され続けているデータは、NBAストアや、FanaticsやTicketmasterなどのマーチャンダイジングパートナーからも収集され、利用できるようになっています。これはすべて、すべての関係者のために次世代のAIと分析ベースの機能を作成できるようにするためのリポジトリを構築する計画の一部であるとCTOは述べています。
パフォーマンスを次のレベルへ
NBAのチームに関しては、バガバチュラ氏はコート上の行動を追跡・分析するアプリケーション「CourtOptix」を挙げています。同じくAzure上で開発されたこのツールは、各チームのデータを無料でパッケージ化し、ゲーム向上のためにチームに配布します。「各試合の後、各チームはデータのキャッシュを取得し、これを使用して、独自の分析のためにさらなる洞察や統計情報を得ることができます。
このようなスポーツ関連の分析イニシアチブは、国際テニス連盟が選手のパフォーマンスを向上させるためにコンピュータビジョンを活用しているテニスなど、さまざまな分野でプロスポーツのプレー方法を大きく変えつつあります。
IDCのアナリスト、クレイグ・パワーズ氏は、このトレンドに終わりはないと見ています。
「NFLやNBAのデータはスポーツのあり方を変えました。NFLでは、かつてはリスクが高いと考えられていた戦略も、今では当たり前になっています。これは、何十年にもわたるNFLの実況データを分析し、それぞれの判断に確率とポイント値を割り当てた結果なのです」
国際テニス連盟と同様に、NBAもセンサー、カメラ、分析、AIの利用が進むことで、選手、チーム、審判のパフォーマンス向上に大きな影響を与えることに賭けています。現在、選手が試合中にセンサーを装着することはなくとも、ウェアラブル技術や新しいタイプのIoTセンサーの導入は、今後数年間でデータ収集や選手のパフォーマンスに影響を与えることは間違いないとバガヴァスーラ氏。
例えば、NBAとHawk-Eyeのパートナーシップは、選手やチームがプレーの改善や試合の戦略立案に使用する、はるかに詳細なデータをもたらすでしょう。
「基本的には骨格追跡技術を使って、選手がどれくらい高くジャンプしているか、ショットを打つときの体の姿勢、足首の着地方法などを評価します。この経験的データがバスケットボールの洞察を解き明かすと思います」
AIやクラウドコンピューティングのような高度なデジタル技術の解放によって、チーム、選手、ファンが、かつては単に1つのボール、2つのフープ、そしてハッスルする選手でプレーされていたバスケットボールの進化したゲームに参加する方法が変わり続けることは明らかです。
非接触型売店のようなアリーナでのデジタル技術の導入や、NBAトップショット（デジタルバスケットボールカードとして販売される腐敗しないトークン）の誕生は、マーチャンダイジングとバスケットボール経済に大きな影響を与えています。
IDCのパワーズ氏は、次世代のゲームプランの構築、ロスターの編成、選手の健康状態の監視、選手の出場可能なスケジュール、怪我の管理などにアナリティクス、AI、センサーの利用が増加し、ゲームが一変したと考えています。
「NBAでは、ミッドレンジ・ジャンパーが嫌われる中、スリーポイント・ショットが台頭してきました。なぜでしょうか。NBAはさらに一歩進んで、ビデオを使ってすべてのパスとショットの正確な位置を追跡しています。コーチと選手は、それぞれの長所と短所をより具体的に把握することができ、それによってオフェンスの展開やディフェンスの守り方が決まります。AIはこのデータを使って、特定の選手のマッチアップや戦術を推奨します」
バガヴァスーラ氏は、NBAのジェネレーティブAIに関する計画についてコメントしませんでしたが、フォーミュラ1をパートナーとしてカウントしているHyland Software社のグループ・プロダクト・マネージャーであるAIの第一人者、Tiago Cardoso氏は、GPTのような大規模言語モデル（LLM）の導入は、ゲームとファン体験をさらに変革する可能性があると述べています。
「GPTのような大規模言語モデル（LLM）の導入は、ゲームやファン体験をさらに変える可能性があると言います。LLMはいつか、過去のテレビ中継されたすべての試合のカタログを作成し、”レブロン・ジェームズと（マイケル・）ジョーダンが同じダンクをしているビデオを見せてください”といったプロンプトに基づいて、オーダーメイドのハイライト映像を生成するために使われるかもしれません。」
このようなことが可能になるのは、情報技術の基盤のおかげです。
