인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
지난해는 인공지능(AI)에 대한 '과대 선전'이 절정에 도달한 시기라고 해도 과언이 아니다. CIO와 컨설턴트, 학자 모두가 AI를 비즈니스 및 IT 운영부터 고객 연결 및 접촉까지 모든 것
구글 어시스턴트는 꽤나 재치있다. 스마트폰, 태블릿, 구글 홈에 특정 질문을 물었을 때는 특히 그렇다. 방문한 손님에게 이를 자랑하고 싶다면 뉴스나 날씨를 들려주기보다는 다음의 질문
애플이 구글의 인공지능(AI) 책임자였던 존 지아난드레아를 영입한다고 3일 밝혔다. 그가 구글을 떠난다고 밝힌 지 불과 몇 시간만이다.
아이폰 X과 다양한 안드로이드 스마트폰 등 모바일 디바이스에서 확고히 자리를 잡기 시작한 얼굴 인식 기술이 조만간 기업과 공항에도 도입될 것으로 보인다.
랜섬웨어 감지∙복구 툴과 기법이 점점 더 발전하고 있다. 그러나 랜섬웨어 개발자도 진화하고 있다. 이들은 랜섬웨어 감지뿐 아니라 암호로 잠근 파일 복구도 더 어렵게 만들고 있다.
볼보, 테슬라, BMW 등 자동차 제조사가 자율주행 차량 개발에 뛰어들면서 운전의 미래와 제조 전략을 만들어 가고 있다. 그리고 무인운전 자동차 개발에 투자하는 많은 제조사가 있어 예상보
기업의 AI 도입과 구현을 방해하는 요소로는 무엇이 있을까? 기술 컨설팅 회사인 사피언트(Sapient)의 AI 부문 최고 과학자인 래리 레프코
승객을 태운 자율주행 차량 앞에 갑자기 뛰어드는 무단 횡단 보행자가 나타난다면, 자율주행 차량은 어떤 판단을 내려야 할까? 승객을 살리고 보행자를 치어야 할까? 아니면 더 많은 승객이
효율과 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기술을 활용하는 금융 서비스 기업이 증가하고 있다. 그러나 최신 기술 도입으로 인한 리스크와 공포도 함께 수
머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오
