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자바(Java) 환경에서 데브옵스(DevOps)의 효율성을 떨어뜨리는 주요 요인에는 데드 코드, 잘못된 보안 경고, 유휴 클라우드 자원 등이 있다. 이를 해결하는 방법을 소개한다.
AI를 도입할 때는 기술이 아닌 사람을 디지털 전환의 중심에 두는 전략이 필요하다. 그래야 기술 중심 접근의 한계를 넘어, 실질적인 채택과 민첩성, 그리고 지속 가능한 혁신을 이끌어낼 수
오픈AI의 o3 모델은 과거에는 일상적인 코딩에 사용하기엔 지나치게 느리고 비용도 과도했지만, 이제 더 이상 그렇지 않다. 지연 시간은 감당할 만한 수준이고, 가격도 합리적이며, CoT(chain-of
AI 보안 전문 기업의 보고서에 따르면 유통 업계의 생성형 AI 저장소 중 61%가 활발히 개발 중인 반면, 금융 업계는 이 비율이 22%에 그친 것으로 나타났다. 보고서는 두 산업 분야의 생성형 AI
AI 코딩 도구 커서(Cursor)를 개발하는 애니스피어가 사용량 한도를 대폭 확대한 새로운 ‘울트라’ 요금제를 출시했다.
비바리퍼블리카(토스)의 전자지급결제대행(PG) 계열사 토스페이먼츠가 ‘MCP(Model Context Protocol, 모델 콘텍스트 프로토콜)’ 서버를 도입하며 AI 기술 기반 결제 연동 환경을 갖췄다고 18
CIO가 지능형 자율 시스템의 기반 인프라에 주목해야 하는 이유가 있다.
깃허브는 에이전트 도입이 팀의 데브옵스 역량을 한층 끌어올릴 수 있다고 설명했다. 에이전트는 버그 수정부터 디펜던시 업그레이드까지 다양한 개발 업무를 지원하며 생산성을 높인다.
프랑스 AI 스타트업 미스트랄이 기업 개발팀을 위한 통합 AI 코딩 솔루션 '미스트랄 코드(Mistral Code)'를 4일 출시했다.
개발자는 AI 기반 코딩 에이전트에 프롬프트를 입력하는 방식으로 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)의 서버리스 MCP 서버를 활용해 서버리스 애플리케이션을 설계하고, 배포하며, 문제를