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빅데이터 분석으로 효과를 거둔 기업들에게는 공통점이 있다. 작게 출발해 효과를 입증한 후 점점 더 확대해 결국에 가서는 경쟁우위를 얻었다는 점이
소비자들의 디지털 활동에 대한 의견을 구하고자 일부 대기업들은 C-레벨을 최고 디지털 책임자, 최고 데이터 책임자, 최고 분석 책임자, 최고 마
데이터 그 자체가 조직에 통찰력을 제공해 줄 수 있는 빅데이터는 될 수 없다. 진짜 통찰력은 서로 다른 데이터 세트를 가져와 상관관계를 분석할
리눅스재단이 이번 주 발간한 보고서에 따르면, 리눅스 기술 인력 수요가 빠른 속도로 늘어나고 있다.
수면 모니터링 앱 ‘슬립 사이클(Sleep Cycle)’이 사용자들의 데이터를 취합하고 분석해, 미국 도시
기업이 사용료 기반 모델(Subscription)을 적용해 적은 투자 비용으로도 빅데이터를 분석할 수 있게 됐다.
소셜 경청 서비스(Social listening service)들은 페이스북이나 트위터, 여타 소셜 네트워크에서 특정 브랜드에 대한 이야기를 수집하고 분석할 수 있게 해준다고 약속한다. 그러나 문제는 그들이
데이터가 기업에게 실질적인 자산으로 부상했다. 그러나 잠재적 책임거리이기도 하다. 여기 기업의 데이터 활용에 있어 위험 요인을 산정하고 경감시킬 방안을 정리했다.
범죄 조직과 테러 집단이 국경을 넘나드는 불법 자금의 흐름을 감추고자 국제 무역을 이용하고 있다. 빅데이터 분석은 이러한 돈의 흐름을 추적하는
데이터 과학자의 인기가 치솟고 있다. 하지만 데이터와 과학을 잘 안다고 해서 반드시 훌륭한 데이터 과학자가 되는 것은 아니다. 기업이 훌륭한 데이터 과학자에서 찾아야 하는 역량은 무